随笔分类 -  深度学习——数据预处理

摘要:有核心点,边缘点,局外点 核心点半径r范围内至少有k个点(包括自己) 边缘点不是核心点,但是它至少在某个核心点的范围内 其他点都是局外点 阅读全文
posted @ 2021-01-01 17:05 WeiAR 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在n个数据点中选择最近的两个,并把它们合成一个 回到第一步,直到只剩1个数据点 阅读全文
posted @ 2021-01-01 15:16 WeiAR 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:选择k个n维base向量,权重随机初始化,这样就有了k个类 对每个数据点「n维向量」,O(kn)算到k个base向量的距离,把当前点归到最近的一类 把第i类对应的base向量更新为第i类所有点的mean 重复第一步,直到收敛 阅读全文
posted @ 2021-01-01 11:08 WeiAR 阅读(72) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在反向传播的时候能够加快收敛,避免all positicv or negetive && Z字型逼近最优解 阅读全文
posted @ 2020-12-29 11:30 WeiAR 阅读(260) 评论(0) 推荐(0) 编辑