摘要：
朴素贝叶斯分类器和加一平滑计算每个单词的似然值 贝叶斯规则：c表示类别，d表示数据 \[P(c|d) = \frac{P(d|c)P(c)}{P(d)} \]例题1 假设句子“I always like foreign films.”中每个单词对应每个类的似然估计如下，请判断该句子属于正面还是负面评 阅读全文
摘要：
N元文法的统计 二元概率方程： \[P(w_n|w_{n-1}) = \frac{C(w_{n-1}w_n)}{C(w_{n-1})} \]三元概率估计方程： \[P(w_n|w_{n-2},w_{n-1}) = \frac{C(w_{n-2;n-1}w_n)}{C(w_{n-2;n-1})} \] 阅读全文