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诩言Wan

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随笔分类 -  最优化

两个题目
摘要：1 u,v∈Rn，矩阵A=I+uvT，投影算子P=I−uuT/uTu，SM公式M=A−uvT,M−1=A−1+A−1uvTA−1/(1−vTA−1u) 1、证明：矩阵A的逆是A−1=I+auvT，并
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拟牛顿法
摘要：1 拟牛顿法 牛顿法：xk+1=xk−∇2f(xk)−1∇f(xk) 牛顿法的缺陷在于 ∇2f(xk) 难以求取和存储，因此有拟牛顿法(Quasi-Newton methods)，通过在牛顿法的迭代中加入近似求取每
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梯度下降法
摘要：1 梯度下降法 梯度下降法又称最速下降法，是最优化方法中最基本的一种方法。所有的无约束最优化问题都是在求解如下的无约束优化问题：minx∈Rnf(x) 将初始点x0逐步迭代到最优解所在的点x∗，那么考虑搜索点迭代过程：$$x_{t
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