1 logging模块
#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/7
import logging
# 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET），默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
# 日志级别 默认输出WARNING级别以上信息
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# 设置日志记录格式
# logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,\
# format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',\
# datefmt='%a,%d %b %Y %H:%M:%S',
# filename='test.log',
# filemode='a')
# 可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
# filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
# filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
# format：指定handler使用的日志显示格式。
# datefmt：指定日期时间格式。
# level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
# stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
#
# format参数中可能用到的格式化串：
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息
# 日志级别 默认输出WARNING级别以上信息
# logging.debug('debug message')
# logging.info('info message')
# logging.warning('warning message')
# logging.error('error message')
# logging.critical('critical message')
# 上述几个例子中我们了解到了logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()（分别用以记录不同级别的日志信息），logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger）
# logger对象
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log')
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
# 创建一个日志格式的对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# 设置输出的格式
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
# 设置日志级别
logger.setLevel('INFO')
# 记录日志
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')
# 先简单介绍一下，logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。
# Logger是一个树形层级结构，输出信息之前都要获得一个Logger（如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger，如第一个例子所示）。
# logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger，并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
# 当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别，可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。
# Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志，只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。
# logger对象封装
def get_logger():
logger=logging.getLogger()
fm=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh=logging.FileHandler('logger.txt')
sh=logging.StreamHandler()
fh.setFormatter(fm)
sh.setFormatter(fm)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(sh)
logger.setLevel('INFO')
return logger
logger1 = get_logger()
logger1.debug('logger debug')
logger1.info('logger info')
logger1.warning('logger warning')
logger1.error('logger error')
logger1.critical('logger critical')
