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2020年6月29日
Python科学计算系列6—积分
摘要: 1.定积分 例1:求下列函数的定积分 代码如下: from sympy import * x = symbols('x') f = integrate(exp(-x), (x, 0, oo)) print(f) 运行结果: 2.不定积分 例1:求下列函数的不定积分 代码如下: from sympy
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posted @ 2020-06-29 22:26 [e^πi+1=0]
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Python科学计算系列5—导数
摘要: 1.一元函数的导数 例1:求下列函数的导数 例2:求下列函数的50阶导数 代码如下: from sympy import * x = symbols('x') f1 = diff(tan(x)) f2 = diff(x ** 2 * cos(x), x, 50) print(f1) print(f2
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posted @ 2020-06-29 21:28 [e^πi+1=0]
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Python科学计算系列4—函数和数列极限
摘要: 1.数列极限 例1:求下列数列的极限 代码如下: from sympy import * n, k = symbols('n k') f1 = limit(n / (factorial(n) ** (1 / n)), n, oo) f2 = limit(summation(1 / (k ** 2),
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posted @ 2020-06-29 20:05 [e^πi+1=0]
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Python科学计算系列3—多项式操作
摘要: 1.因式分解 例1:分解下列多项式 代码如下: from sympy import symbols, factor x, y = symbols('x y') f = 3 * x ** 4 - 2 * x ** 3 * y + 3 * x ** 3 - x ** 2 * y ** 2 - 2 * x
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posted @ 2020-06-29 18:38 [e^πi+1=0]
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Python科学计算系列2—不等式和不等式组
摘要: 1.一元二次不等式求解 例1:求下列不等式的解 代码如下: from sympy import symbols, solve x = symbols('x') f = x ** 2 + x - 6 print(solve(f > 0)) 运行结果: 2.一元不等式组求解 例2:求下列不等式组的解集
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posted @ 2020-06-29 17:22 [e^πi+1=0]
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Python科学计算系列1—方程和方程组
摘要: 人生就像解方程,运算的每一步看似都无关大局,但对最终求解都是必要的。虽然结果令人向往,但我却更喜欢过程本身,因为过程就是结果的奥秘所在。
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posted @ 2020-06-29 12:20 [e^πi+1=0]
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