SQL效率之索引
一、关于索引的知识
要写出运行效率高的sql，需要对索引的机制有一定了解，下面对索引的基本知识做一介绍。
1、索引的优点和局限
索引可以提高查询的效率，但会降低dml操作的效率。
所以建立索引时需要权衡。对于dml操作比较频繁的表，索引的个数不宜太多。
2、什么样的列需要建索引？
经常用于查询、排序和分组的列（即经常在where、order或group by子句中出现的列）。
3、主键索引和复合索引
对于一张表的主键，系统会自动为其建立索引。
如果一张表的几列经常同时作为查询条件，可为其建立复合索引。
4、建立索引的语句
create index i_staff on staff (empno);
create index i_agent on agent (empno, start_date);
5、删除索引的语句
drop index I_staff;
drop index I_agent;
6、查询索引的语句
法一：利用数据字典
表一：all_indexes 查看一张表有哪些索引以及索引状态是否有效
主要字段： index_name, table_name, status
例如：select index_name, status
from all_indexes
where table_name='STAFF_INFO';
INDEX_NAME STATUS
--------------------- -----------
I_STAFF VALID
表二：all_ind_columns 查看一张表在哪些字段上建了索引
主要字段： table_name, index_name, column_name, column_position
例如： select index_name, column_name, column_position
from all_ind_columns
where table_name='AGENT';
INDEX_NAME COLUMN_NAME COLUMN_POSITON
--------------------- ----------------------- --------------------------
I_AGENT EMPNO 1
I_AGENT START_DATE 2
由此可见，agent表中有一个复合索引(empno, start_date)
法二：利用toad工具
toad用户界面比sql*plus友好，并且功能强大。你可以在toad编辑器中键入表名，按F4，便可见到这张表的表结构以及所有索引列等基本信息。
7、索引的一些特点
1): 不同值较多的列上可建立检索，不同值少的列上则不要建。比如在雇员表的"性别"列上只有"男"与"女"两个不同值，因此就没必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
2): 如果在索引列上加表达式，则索引不能正常使用
例如：b1,c1分别是表b,c的索引列
select * from b where b1/30< 1000 ;
select * from c where to_char(c1,'YYYYMMDD HH24:MI:SS') = '200203 14:01:01';
以上都是不正确的写法
3): where子句中如果使用in、or、like、!=，均会导致索引不能正常使用
例如：select * from b where b1=30 or b1=40;
4):使用复合索引进行查询时必须使用前置列
例如表a上有一个复合索引（c1,c2,c3）,则c1为其前置列
如果用c1或c1+c2或c1+c2+c3为条件进行查询，则该复合索引可以发挥作用，反之，用c2或c3或c2+c3进行查询，则该索引不能起作用。
二. 书写sql注意事项：
1、避免给sql语句中引用的索引列添加表达式：
典型实例：
b1,c1分别是表b,c的索引列：
1）select * from b where b1/30< 1000 ;
2）select * from c where to_char(c1,'YYYYMMDD HH24:MI:SS') = '200203 14:01:01';
替代方案：
1) select * from b where b1 < 30000;
2) select * from c where c1 = to_date('20020301 14:01:01', 'YYYYMMDD HH24:MI:SS');
注：在lbs中有两个重要字段，pol_info中的undwrt_date和prem_info中的payment_date，这两个日期是带时分秒的，所以经常有同事用to_char 来查询某一时间段的数据。
例如：select count(*) from pol_info where to_char(undwrt_date,'YYYYMMDD')='20020416';
select count(*) from prem_info where to_char(payment_date,'YYYYMM')='200203';
替代方案：
select count(*) from pol_info
where undwrt_date>=to_date('20020416','YYYYMMDD') and
undwrt_date=to_date('20020301','YYYYMMDD') and
payment_date
