今日主要内容
1. 正则表达式
元字符
. 匹配除换⾏符以外的任意字符
\w 匹配字⺟或数字或下划线
\s 匹配任意的空⽩符
\d 匹配数字
\n 匹配⼀个换⾏符
\t 匹配⼀个制表符
\b 匹配⼀个单词的结尾
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结尾
\W 匹配⾮字⺟或数字或下划线
\D 匹配⾮数字
\S 匹配⾮空⽩符
a|b 匹配字符a或字符b
() 匹配括号内的表达式，也表示⼀个组
[...] 匹配字符组中的字符
[^...] 匹配除了字符组中字符的所有字符
量词 限定符
* {0，n} 重复零次或更多次
+ {1，n} 重复⼀次或更多次
? {0，1} 重复零次或⼀次
{p} p次 重复n次
{p,} p次或更多次 重复n次或更多次
{p,q} 从p到q次 重复n到m次
在量词中的*, +,{} 都属于贪婪匹配. 就是尽可能多的匹配到结果.
.*
.+
.*?
分组 ()
\n 换行
\\n \n
\.
\/
\?
2. re模块
findall() 获取到匹配的所有内容
lst = re.findall("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
print(lst) # ['m', 'm', 'm']
lst = re.findall(r"\d+", "5点之前. 你要给我5000万")
print(lst) # ['5', '5000']
finditer() 匹配到所有内容。 返回迭代器
it = re.finditer("m", "mai le fo len, mai ni mei!")
for el in it:
print(el.group()) # 依然需要分组
search() 搜索。查到了就返回( 会进⾏匹配. 但是如果匹配到了第⼀个结果.
就会返回这个结果. 如果匹配不上search返回的则是None)
ret = re.search(r'\d', '5点之前. 你要给我5000万').group()
print(ret) # 5
match() 匹配. 从头开始匹配
ret = re.match('a', 'abc').group()
print(ret) # a
r"(?P<name>正则)"
其他操作
split (加了括号()。 split会保留你切的刀)
ret = re.split('[ab]', 'qwerafjbcd') # 先按'a'分割得到'qwer'和'fjbcd',在
对'qwer'和'fjbcd'分别按'b'分割
print(ret) # ['qwer', 'fj', 'cd']
sub
ret = re.sub(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 把字符串中
的数字换成__sb__
print(ret) # alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_
ret = re.subn(r"\d+", "_sb_", "alex250taibai250wusir250ritian38") # 将数字替
换成'__sb__'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret) # ('alex_sb_taibai_sb_wusir_sb_ritian_sb_', 4)
compile
code = "for i in range(10):print(i)"
c = compile(code, "", "exec") # 编译代码
exec(c)
search
obj = re.compile(r'\d{3}')
ret = obj.search('abc123eeee').group() # 正则表达式对象调⽤search, 参数为待匹配的字符串
print(ret) # 结果: 123
