python3.6入门到高阶(全栈) day30 进程
1、操作系统了解
现代的计算机系统主要是由一个或者多个处理器,主存,硬盘,键盘,鼠标,显示器,打印机,网络接口及其他输入输出设备组成, 这些都是硬件设备, 而操作系统就是负责调用这些硬件为用户服务的.
操作系统位于计算机硬件与应用软件之间,本质也是一个软件.
精简的说的话,操作系统就是一个协调、管理和控制计算机硬件资源和软件资源的控制程序。
2、操作系统发展中几个比较重要的系统阶段
多道程序系统
多道程序设计技术,就是指允许多个程序同时进入内存并运行。即同时把多个程序放入内存,并允许它们交替在CPU中运行,它们共享系统中的各种硬、软件资源。当一道程序因I/O请求而暂停运行时,CPU便立即转去运行另一道程序。
特点: 空间复用:将内存分为几部分,每个部分放入一个程序,这样,同一时间内存中就有了多道程序.
时间复用:当一个程序在等待I/O时,另一个程序可以使用cpu,如果内存中可以同时存放足够多的作业,则cpu的利用率可以接近100%.
缺点: 空间复用:程序之间的内存没有确切分割,不由操作系统控制。如果内存彼此不分割,则一个程序可以访问另外一个程序的内存。
时间复用:必须等某个程序出现I/O阻塞, cpu才会进行切换, 否则该程序一直占用cpu资源.
分时系统(交互式系统)
把处理机的运行时间分成很短的时间片,按时间片轮流把处理机分配给各联机作业使用。若某个作业在分配给它的时间片内不能完成其计算,则该作业暂时中断,把处理机让给另一作业使用,等待下一轮时再继续其运行。由于计算机速度很快,作业运行轮转得很快,给每个用户的印象是,好象他独占了一台计算机。而每个用户可以通过自己的终端向系统发出各种操作控制命令,在充分的人机交互情况下,完成作业的运行。
特点:
(1)多路性。若干个用户同时使用一台计算机。微观上看是各用户轮流使用计算机;宏观上看是各用户并行工作.
(2)交互性。用户可根据系统对请求的响应结果,进一步向系统提出新的请求。这种能使用户与系统进行人机对话的工作方式,又被称为交互式系统.
(3)及时性。系统可对用户的输入及时作出响应.
3、什么是进程
进程: 就是执行中的程序. 当cpu调用程序计算时才是一个进程.
特点:
动态性:进程的实质是程序在多道程序系统中的一次执行过程,进程是动态产生,动态消亡的
并发性:任何进程都可以同其他进程一起并发执行
独立性:进程是一个能独立运行的基本单位,同时也是系统分配资源和调度的独立单位;
异步性:由于进程间的相互制约,使进程具有执行的间断性,即进程按各自独立的、不可预知的速度向前推进
结构特征:进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。
多个不同的进程可以包含相同的程序:一个程序在不同的数据集里就构成不同的进程,能得到不同的结果;但是执行过程中,程序不能发生改变。
4、并发与并行
并发:是伪并行,即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发,(并行也属于并发)
并行:并行:同时运行,只有具备多个cpu才能实现并行
内存中同时存入多道(多个)程序,cpu从一个进程快速切换到另外一个,使每个进程各自运行几十或几百毫秒,这样,虽然在某一个瞬间,一个cpu只能执行一个任务,但在1秒内,cpu却可以运行多个进程,这就给人产生了并行的错觉,即伪并行,以此来区分多处理器操作系统的真正硬件并行(多个cpu共享同一个物理内存)
5、同步/异步/阻塞/非阻塞
程序的三个状态
就绪状态: 当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源,只要获得cpu便可立即执行,这时的进程状态称为就绪状态。
执行/运行状态: 当进程已获得cup,其程序正在cpu上执行,此时的进程状态称为执行状态。
阻塞状态: 正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃cpu而处于阻塞状态。引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成、申请缓冲区不能满足、等待信件(信号)等。
同步: 第一个程序运行完才运行第二个程序, 串行.
异步: 不需要等待第一个程序结束, 就可以运行第二个程序.
阻塞: 程序在等待某个指令之外不能做其他的事, 这个机制就是阻塞.
非阻塞: 程序在等待某个指令之外, 还能做其他的事情, 即非阻塞.
同步阻塞: 程序被阻塞着, 除了等不能干其他的事情, 效率最低.
异步阻塞: 异步操作是可以被阻塞的, 不过不是在处理消息时阻塞, 而是在等待消息通知时被阻塞, 效率较低.
同步非阻塞: 程序没有阻塞, 但要在两种不同的行为之间来回切换, 效率较低.
异步非阻塞: 可以干其他的事情而且不会被阻塞.
6、创建进程的两种方式
创建Process类的进程对象.
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 import os 2 from multiprocessing import Process 3 4 def func1(a): 5 print(a) 6 print("执行func1函数") 7 print("子进程的进程号-----",os.getpid()) 8 print("子进程的父进程的进程号////////",os.getppid()) # 和主进程的进程号一样 9 10 def func2(): 11 print("执行func2函数") 12 13 14 15 a = "123456" 16 if __name__ == '__main__': 17 # --------> 在windows下必须要写的, 在创建子进程时, 系统会把当前模块内的所有代码复制一份到子进程中去, 18 # 加上 if __name__ == '__main__', 子进程运行时, __name__在子进程中为"__mp_main__", 不等于"__main__", 不会被执行. 19 20 21 22 p = Process(target=func1,args=(563,)) # 创建一个进程对象, args参数必须是一个元组的形式 23 p.start() # 子进程执行start方法,并不是调用子进程, 而是告诉操作系统, 子进程创建好了, 可以让cpu去调用子进程了 24 25 print("主进程的进程号+++++",os.getpid()) 26 print("执行到最后了") 27 28 29 30 31 print(a+"主进程",__name__) # 放在 if __name__ == '__main__' 中, 只能执行一次 32 print(a+"子进程",__name__) # 会被执行两次
继承Process类, 以类的方式创建进程.
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1 from multiprocessing import Process 2 3 class MyProcess(Process): 4 5 def __init__(self,m): # 想要传参必须先继承父类的__init__方法, 然后再封装参数在对象中. 6 super().__init__() 7 self.m = m 8 9 def run(self): # 方法名一定是run(), 否则无意义. 10 print("执行run方法") 11 print(self.m) 12 13 14 15 if __name__ == '__main__': 16 17 p = MyProcess(360) # 实例化自己定义的进程类 18 p.start()
参数介绍: 1 group参数未使用,值始终为None
2 target表示调用对象,即子进程要执行的任务
3 name为子进程的名称
4 args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',)
5 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
7、几种方法
p.terminate() : 强制终止进程
p.is_alive() : 如果p还在运行,就返回True
p.join() : 等待子进程结束后主进程再结束.
os.getpid() : 获取该进程的进程号
os.getppid() : 获取该进程父进程的进程号
p.pid: p进程的进程号
p.name: p进程的名字
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
1 import time 2 from multiprocessing import Process 3 4 class MyProcess(Process): 5 6 def __init__(self,m): # 想要传参必须先继承父类的__init__方法, 然后再封装参数在对象中. 7 super().__init__() 8 self.m = m 9 10 def run(self): # 方法名一定是run(), 否则无意义. 11 print("执行run方法") 12 print(self.m) 13 time.sleep(5) 14 print("看看terminate好使不") 15 16 17 18 if __name__ == '__main__': 19 20 p = MyProcess(360) # 实例化自己定义的进程类 21 p.start() 22 23 p.terminate() # 关闭进程,不会立即关闭,有个等着操作系统去关闭这个进程的时间,所以is_alive立刻查看的结果可能还是存活,但是稍微等一会,就被关掉了 24 print(p.is_alive()) # True 25 time.sleep(0.1) 26 print(p.is_alive()) # False
8、进程之间的数据是隔离的, 一般情况下不同进程间的数据是相互访问不到的.
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1 from multiprocessing import Process 2 3 numb = 100 4 class MyProcess(Process): 5 6 def run(self): 7 global numb 8 numb += 100 9 print("子进程的numb: ",numb) # numb都是200, 异步,每个子进程都开始抢占cpu资源 10 11 12 13 14 if __name__ == '__main__': 15 16 p_lst = [] 17 for i in range(10): 18 p = MyProcess() 19 p.start() 20 p_lst.append(p) # 创建10个进程并加进列表里 21 for p in p_lst: 22 p.join() # 等所有的进程都跑完了再走主进程 23 24 print(numb) # 还是100, 说明创建的10个子进程都访问不到主进程里的numb, 空间隔离说法成立.
9、僵尸进程: 一个子进程退出, 那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中。这种进程称之为僵死进程
孤儿进程:一个父进程退出,而它的一个或多个子进程还在运行,那么那些子进程将成为孤儿进程。孤儿进程将被init进程(进程号为1)所收养,并由init进程对它们完成状态收集工作。
(了解ok)