RabbitMQ消息队列(二):”Hello, World“
本文将使用Python(pika 0.9.8)实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。
首先复习一下上篇所学:RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“:从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发,数据安全传递,可扩展。
和任何的Hello world一样,它们都不复杂。我们将会设计两个程序,一个发送Hello world,另一个接收这个数据并且打印到屏幕。
整体的设计如下图:
![](http://www.rabbitmq.com/img/tutorials/python-one-overall.png)
在这里我们将使用pika. 可以通过 pip 包管理工具来安装:
pip install pika==0.9.8
1 sending
第一个program send.py:发送Hello world 到queue。正如我们在上篇文章提到的,你程序的第一句话就是建立连接,第二句话就是创建channel:
#!/usr/bin/env python import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 'localhost')) channel = connection.channel()
创建连接传入的参数就是RabbitMQ Server的ip或者name。
关于谁创建queue,上篇文章也讨论过:Producer和Consumer都应该去创建。
接下来我们创建名字为hello的queue:
channel.queue_declare(queue='hello')
现在我们已经准备好了发送了。
从架构图可以看出,Producer只能发送到exchange,它是不能直接发送到queue的。现在我们使用默认的exchange(名字是空字符)。这个默认的exchange允许我们发送给指定的queue。routing_key就是指定的queue名字。
channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!') print " [x] Sent 'Hello World!'"
退出前别忘了关闭connection。
connection.close()
2. Receiving
![](http://www.rabbitmq.com/img/tutorials/receiving.png)
第二个program receive.py 将从queue中获取Message并且打印到屏幕。
第一步还是创建connection。第二步创建channel。第三步创建queue,name = hello:
channel.queue_declare(queue='hello')
接下来要subscribe(订阅)了。在这之前,需要声明一个回调函数来处理接收到的数据。
def callback(ch, method, properties, body): print " [x] Received %r" % (body,)
subscribe:
channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=True)
最后,准备好无限循环监听吧:
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()
3 最终版本
send.py
root@ansible:~/workspace/rabbitmq/first_Hello# cat send.py # coding:utf-8 import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World.') print " [x] Send 'Hello World.'" connection.close()
recv.py
root@ansible:~/workspace/rabbitmq/first_Hello# cat recv.py # coding:utf-8 import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='127.0.0.1')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') """回调函数 # 定义函数 def a(arg): print arg # 定义回调函数 def callback(arg,func): return func(arg) # 调用回调函数 callback(3,a) 结果是3 """ # 定义回调函数 def callback(ch,method,properties,body): print "[x] received %r" %(body) # 调用回调函数 channel.basic_consume(callback,queue='hello',no_ack=True) # 循环监听 print "[*] Waiting for message" channel.start_consuming()
5 回调函数
1.装饰器
装饰器用来实现一种切面功能,即一些函数在调用前都必须实现的功能,比如用户是否登录,用户是否有权限这类需求,都很容易由装饰器来实现。
import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def now(): print('2015-3-25') 给函数now定义了一个装饰器log,实现功能:在调用函数之前,打印出函数的名字 最终的输出是: >>> now() call now(): 2015-3-25
2.回调函数
回调函数就是一个通过函数指针调用的函数。如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用来调用其所指向的函数时,我们就说这是回调函数。回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应。
个人理解的回调函数类似于这样一种情况,产品经理需要实现某种功能,需要找到开发,开发说我可以帮你写个函数实现这个功能,但是功能有点复杂,在不同的情况下需要传入不同的参数,这个参数是需要你来给我的。
一般应用于对应某一事件触发的函数。比方要实现爬虫,我可以帮你写个爬虫函数,但是你首先得知道要爬虫网站的URL,大概就是这样一个意思。
回调函数丰富了函数的调用方法,给开发带来很多方便。
"""回调函数 # 定义函数 def a(arg): print arg # 定义回调函数 def callback(arg,func): return func(arg) # 调用回调函数 callback(3,a) 结果是3 """
我的理解就是通过callback函数来调用a函数。
那些你现在不懂的问题,看着看着突然有一天你会发现,你懂了,并且就应该是这样的,到底是领悟了,还是真的被洗脑了。