02 2022 档案
摘要：
话说Excel数据表，分久必合、合久必分。Excel数据表的“分”与“合”是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难，但数据量大了之后，重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库，便可以自动实现Excel数据表的“分分合合”。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。（如有更好的方式，
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话说Excel数据表，分久必合、合久必分。Excel数据表的“分”与“合”是日常办公中常见的操作。手动操作并不困难，但数据量大了之后，重复性操作往往会令人崩溃。利用Python的Pandas库，便可以自动实现Excel数据表的“分分合合”。下面结合实例来分享本人整理的实用代码片段。（如有更好的方式，
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摘要：
清单型or报表型 日常办公常常会见到两种类型的Excel数据表：清单型和报表型。如下图所示，你觉得哪张表格更好？（注：数据是假数据） 表格示例 你可能会想：表3最清楚啊！表2次之，表1数据最冗余，比如语文写了8遍，太浪费了！ 没错，从人的视角看这三张表格，确实如此。但是计算机更“喜欢”表1这种清单型
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清单型or报表型 日常办公常常会见到两种类型的Excel数据表：清单型和报表型。如下图所示，你觉得哪张表格更好？（注：数据是假数据） 表格示例 你可能会想：表3最清楚啊！表2次之，表1数据最冗余，比如语文写了8遍，太浪费了！ 没错，从人的视角看这三张表格，确实如此。但是计算机更“喜欢”表1这种清单型
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