摘要:
1、线性可分VS线性不可分 对于一个分类问题,通常可以分为线性可分与线性不可分两种 。如果一个分类问题可以使用线性判别函数正确的分类,则称该问题为线性可分。如图所示为线性可分,否则为线性不可分: 下图为线性不可分: 1.2、Logistics Regression模型 Logistics Regre 阅读全文
摘要:
1、机器学习算法分类: 监督学习监督学习的训练数据包含了类别信息,在监督学习中,典型的问题是分类(Classification)和回归(Regression),典型的算法有Logistics Regression 、BP神经网络算法和相性回归算法。 监督学习流程: 无监督学习 与监督学习不同的是,无 阅读全文