python yield和generators(生成器)

在python中，yield就是这样的一个生成器。

yield 生成器的运行机制：
当 你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至出现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时，他会从上次的状态。开始运行，直至出现yield语句，把参数给你，之后停下。如此反复 直至退出函数。（以上关于yield的描述，在后面列举一个简单的例子来解释这段话）。

yield的使用：
在python中，当你定义一个函数，使用了yield关键字时，这个函数就是一个生成器，它的执行会和其他普通的函数有很多不同，函数返回的是一个对象，而不是你平常 所用return语句那样，能得到结果值。如果想取得值，那得调用next()函数，如：

    c = h() #h()包含了yield关键字 
    #返回值 
   print  c.next() 

比如有的for in 操作的话，会自动的调用生成器的.next()方法。

每当调用一次迭代器的next函数，生成器函数运行到yield之处，返回yield后面的值且在这个地方暂停，所有的状态都会被保持住，直到下次next函数被调用，或者碰到异常循环退出。

下面，来看看以下的例子代码吧，是用来说明yield运行机制的。

#encoding=utf-8

def fib(max):
   a, b = 1, 1
   while a < max:
       yield a #generators return an iterator that returns a stream of values.
       a, b = b, a+b

for n in fib(15):
   print n

 

从前面的运行机制描述中，可以获知，程序运行到yield这行时，就不会继续往下执行。而是返回一个包含当前函数所有参数的状态的iterator对象。目的就是为了第二次被调用时，能够访问到函数所有的参数值都是第一次访问时的值，而不是重新赋值。

程序第一次调用时：

yield a #这时a,b值分别为1,1，当然，程序也在执行到这停止并且返回。

程 序第二次调用时： 从前面可知，第一次调用时，a,b=1,1，那么，我们第二次调用时（其实就是调用第一次返回的iterator对象的next()方法），程序跳到 yield语句处， 执行a,b = b, a+b语句，此时值变为：a,b = 1, (1+1) => a,b = 1, 2 程序继续while循环，当然，再一次碰到了yield a 语句，也是像第一次那样，保存函数所有参数的状态，返回一个包含这些参数状态的iterator对象。

等待第三次的调用。

通过上面的分析，可以一次类推的展示了yield的详细运行过程了！