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2017年5月8日
决策树C4.5选择信息增益比而不考虑信息增益的原因
摘要: 从熵(Entropy)开始说起,熵最初是一个物理学概念,后来在数学中用来描述“一个系统的混乱程度”,因此一个系统的信息熵越高就越无序,信息熵越低就越有序,信息熵越高,使其有序所要消耗的信息量就越大。我们的目的就是将系统变得有序并找出确定的信息假设变量 ,其中每个元素对应的概率(比例)为 ,则对应熵的
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posted @ 2017-05-08 17:38 小楉
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