java系统高并发的解决方案

独立到图片服务器：OSS

nginx负载均衡：内置策略：IP Hash，加权轮询；扩展策略：fair策略，通用hash，一致性hash

使用redis缓存查询数据

数据库的做 负载均衡，分库分表，读写分离

数据库层面到优化：数据表数据类型优化，索引优化，sql语句优化，存储引擎的优化，数据表结构设计的优化，数据库服务器架构的优化

数据表数据类型优化：字段使用什么样的数据类型更合适，性能更快，tinyint、smallint、bigint，考虑空间和范围的问题；char、varchar，存储字符串长度是否固定；enum，特定固定的分类可以使用enum存储，效率更快；IP地址的存储，ip2long()，使用整型存储IP地址

　　索引的优化：建立合适的索引，索引在什么场景下效率最高，索引的创建原则：不是越多越好，在合适的字段上创建合适的索引，复合索引的前缀原则，like查询%的问题，全表扫描优化，or条件索引使用情况，字符串类型索引失效的问题

　　sql语句的优化：优化查询过程中的数据访问，优化长难句、特定类型的查询语句。使用limit，返回列不用*，变复杂为简单，切分查询，分解关联查询，优化count()，优化关联查询，优化子查询，优化group by和distinct，优化limit和union

　　存储引擎的优化：尽量使用innoDB存储引擎

　　数据表结构设计的优化：分区操作，通过特定的策略对数据表进行物理拆分，对用户透明，partition by；分库分表，水平拆分，垂直拆分

　　数据库架构的优化：主从复制，读写分离，双主热备，binlog日志，中继日志，主从库binlog的交换，事件传输；负载均衡，通过LVS的三种基本模式实现负载均衡，mycat数据库中间件实现负载均衡