二叉树的三序遍历

如题。

在二叉树类代码的基础上，三序遍历JAVA代码如下：

// 递归遍历很简单。
    // 跟着下面的，另外两个也很容易写。
    public void front()// 递归-前序遍历
    {
        System.out.print(v + "\t");
        if (left != null)
        {
            left.front();
        }
        if (right != null)
        {
            right.front();
        }
    }

    // 中序后序，验证用。。。。。。。。。。。。。。。开始
    public void mid()
    {
        if (left != null)
        {
            left.mid();
        }
        System.out.print(v + "\t");
        if (right != null)
        {
            right.mid();
        }
    }

    public void back()
    {
        if (left != null)
        {
            left.back();
        }
        if (right != null)
        {
            right.back();
        }
        System.out.print(v + "\t");
    }
    // 中序后序，验证用。。。。。。。。。。。。。。。结束

    // 栈式前序遍历相对简单，每一轮压栈完成，栈顶都是可输出的节点，输出即可。
    // 对于后续有子节点的节点，拆散了按“右左根”的顺序（即先序遍历的反序）压栈。
    // 中序和后序就不太好写了。
    public void front_Stack()// 栈-前序遍历
    {
        Stack<MyBinaryNode> stack_treenode = new Stack<MyBinaryNode>();
        MyBinaryNode t;
        stack_treenode.push(this);
        while (!stack_treenode.empty())
        {
            t = stack_treenode.pop();
            if (t.right != null)
            {
                stack_treenode.push(t.right);
            }
            if (t.left != null)
            {
                stack_treenode.push(t.left);
            }
            System.out.print(t.v + "\t");
        }
    }

    // 中序
    // 判断栈内节点是否是可输出的节点，需要对比它后一个节点是不是它的右节点。
    // （为什么不跟它前面的节点比较？因为它前面的节点会在操作中被打乱，无法直接判断）
    // 但考虑到某根节点的右子树为空，则无法确定它的左子树是否已经入栈（如根节点右子树为空，左子树已全部入栈；不是根节点，则未入栈）。
    //也就无法确定该点应该输出或压栈。
　　//所以，上述想法仅对于满二叉树有效。
    
    //一种思路：
    //在某子树分“右根左”三部分入栈的时候，如果考虑把根节点的左右指针全部打断，它也就变相成了一个“能够输出”的标记。
    public void middle_Stack()
    {
        Stack<MyBinaryNode> stack_treenode = new Stack<MyBinaryNode>();
        MyBinaryNode t;
        stack_treenode.push(this);
        while (!stack_treenode.empty())
        {
            t = stack_treenode.pop();
            if (t.right == null && t.left == null)/* 它可输出 */
            {
                System.out.print(t.v + "\t");
            }
            else
            {
                if (t.right != null)
                {
                    stack_treenode.push(t.right);
                }
                stack_treenode.push(t);
                if (t.left != null)
                {
                    stack_treenode.push(t.left);
                }
                t.left=t.right=null;/*再弹出这个节点的时候就可以输出了*/
            }
        }
    }

    //后序遍历思想类似
    public void back_Stack()
    {
        Stack<MyBinaryNode> stack_treenode = new Stack<MyBinaryNode>();
        MyBinaryNode t;
        stack_treenode.push(this);
        while (!stack_treenode.empty())
        {
            t = stack_treenode.pop();
            if (t.right == null && t.left == null)/* 它可输出 */
            {
                System.out.print(t.v + "\t");
            }
            else
            {
                stack_treenode.push(t);
                if (t.right != null)
                {
                    stack_treenode.push(t.right);
                }
                if (t.left != null)
                {
                    stack_treenode.push(t.left);
                }
                t.left=t.right=null;/*再弹出这个节点的时候就可以输出了*/
            }
        }
    }

这样做会带来问题，以下用C#进行说明和演示：

//可这样操作会破坏树结构。
        //验证：运行mid_Stack()之后运行back_Stack()。
        //解决这个问题，可以为这个树结构的每个节点引入一个标志位，来说明这个节点是否可以输出。
        //也可以用另一个栈来专门存储状态，和这个栈同进同出。

        //中序
        public void middle_Stack1()
        {
            Stack<MyBinaryNode> stack_treenode = new Stack<MyBinaryNode>();
            //本栈存放对应节点的状态（T/F），表示它是否应直接输出。
            Stack<bool> stack_status = new Stack<bool>();
            MyBinaryNode t;
            bool status;
            stack_treenode.Push(this);
            stack_status.Push(false);
            while (!(stack_treenode.Count == 0))
            {
                t = stack_treenode.Pop();
                status = stack_status.Pop();
                if (t.right == null && t.left == null||status==true)/* 它可输出 */
                {
                    Console.Write(t.v + "\t");
                }
                else
                {
                    if (t.right != null)
                    {
                        stack_treenode.Push(t.right);
                        stack_status.Push(false);
                    }
                    stack_treenode.Push(t);
                    stack_status.Push(true);
                    if (t.left != null)
                    {
                        stack_treenode.Push(t.left);
                        stack_status.Push(false);
                    }
                }
            }
        }
        //后序
        public void back_Stack1()
        {
            Stack<MyBinaryNode> stack_treenode = new Stack<MyBinaryNode>();
            //本栈存放对应节点的状态（T/F），表示它是否应直接输出。
            Stack<bool> stack_status = new Stack<bool>();
            MyBinaryNode t;
            bool status;
            stack_treenode.Push(this);
            stack_status.Push(false);
            while (!(stack_treenode.Count == 0))
            {
                t = stack_treenode.Pop();
                status = stack_status.Pop();
                if (t.right == null && t.left == null || status == true)/* 它可输出 */
                {
                    Console.Write(t.v + "\t");
                }
                else
                {
                    stack_treenode.Push(t);
                    stack_status.Push(true);
                    if (t.right != null)
                    {
                        stack_treenode.Push(t.right);
                        stack_status.Push(false);
                    }
                    if (t.left != null)
                    {
                        stack_treenode.Push(t.left);
                        stack_status.Push(false);
                    }
                }
            }
        }

前序遍历道理类似。

在树节点中使用标志位道理也类似。

大家可以自行完成。

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 层序遍历，借助队列很容易完成，此处略。