3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。 4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

信息大爆炸

在1989年万维网发布之后的几年中，相互连接的机器数量大幅增加，当GPS在1994年至2000年间变得可行时，计算机和连接设备产生的数据量急剧增加。 这个设备网络的潜力很快就实现了，1999年，“物联网”这个术语首先由麻省理工学院的凯文·阿什顿（Kevin Ashton）创造，他假设：“如果我们的计算机知道所有关于事物的知识，那么他们使用数据在没有我们任何帮助的情况下聚集，我们将能够跟踪和计算一切，并大大减少浪费，损失和成本。

随着GPS技术的兴起，RFID标签被用于会员卡系统，PDA市场升温，企业能够“看到”他们的流程，而且条件非常适合信息爆炸。2005年，Roger Mougalas首次使用“大数据”这一术语，因为现有工具的处理数据量过多。2007年推出iPhone标志着Big Data进军消费领域，从那时起，智能手机，可穿戴设备，平板电脑和各种智能设备的崛起改变了我们对物理和数字世界的看法。

大数据，大变化

与此同时，社交媒体和电子商务的兴起导致了数字角色的概念，数据的惊人价值变得明显。'00s也看到了数据部门的出现，公司专门成立，以帮助企业管理组织数据并用它来改进流程。LatentView Analytics的联合创始人兼董事长Venkat Viswanathan 在消费者营销领域经历了数据的力量，并对商业环境也产生了兴趣。Viswanathan表示，“实现这一转变的因素在于数字数据更加精细化，公司正在从消费领域获取创意，并将其应用于行业。”

工业环境已经被用于技术和数据收集，因为他们仅使用数据实时通知决策 - 检查压力水平，温度等。在专业传感器数据变得精细化之前，甚至不考虑将数据存储起来供以后分析和使用存储成本下降：随着存储成本下降以及云存储在过去5 - 8年投入使用，有机会回顾历史数据并发现模式。

 

发展前景：前景光明，发展势态良好

就业趋势:《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。就当前和可预见的未来来看，社会对大数据人才的需求量还是非常之大的。

  

 

      

 

 

最后从应用、治理和技术三个方面对当前大数据的现状与趋势进行梳理，

一是已有众多成功的大数据应用，但就其效果和深度而言，当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。

二是大数据治理体系远未形成，特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾，成为制约大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义，相关的研究与实践将持续加强。

三是数据规模高速增长，现有技术体系难以满足大数据应用的需求，大数据理论与技术远未成熟，未来信息技术体系将需要颠覆式创新和变革。

 大数据的发展可总结为：进步长足，基础渐厚；喧嚣已逝，理性回归；成果丰硕，短板仍在；势头强劲，前景光明。

4.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

通过对相关数据的归并整理，我们可以筛选出大量有商用价值的数据，而这些数据也是未来互联网企业发展的新型引擎。海量的数据不仅带来了巨大的商用价值，同时也必然会成为众多黑客所觊觎的目标，从而带来更多的安全问题。比如：

1.大数据时代下数据安全保护需求外延扩展，数据保护面临全新挑战。

2.大数据技术应用使隐私保护和公民权益面临严重威胁。

3.大数据技术创新演进使传统网络安全技术面临严峻挑战。

应对方案：

做好大数据的安全工作。加强大数据安全立法，明确数据安全主体责任；抓住数据利用和共享合作等关键环节，加强数据安全监管执法；强化技术手段建设，构建大数据安全保障技术体系。