【数学】泛函分析笔记

2024.2.24

概念:

 

1-3 各空间的定义(概览)

1.度量空间,满足以下性质的非空集

2.赋范空间:

定义了范数;非负性;齐次性:||ax|| = |a|·||x||;

满足三角不等式

3.巴拿赫空间:

定义了范数,增加了完备性;

4.内积空间:

是赋范空间,且定义了内积(2-范数)

满足交换律;

满足线性关系:<x, y1 + y2> = <x, y1> + <x, y2>; <x, λ·y> = λ · <x, y>

5.希尔伯特空间

是内积空间,不仅有内积定义,而且其在内积诱导的范数下是完备的。

 

开集和闭集:

开集和闭集:开集无边界(严谨定义是用开球,即在赋予了范数或度量结构的空间中,集合 (U) 是开的,如果对于每个 (x ∈ U),存在一个正数 (r),使得所有与 (x) 的距离小于 (r) 的点都在 (U) 中)

补集是开集的集合称为闭集。

(⭐)注:这些空间的集合都可以拓展到复数,但是一般为了简化讨论,可以仅仅限制在实数的讨论里

 

Course 4 序列、极限和闭集

C(X, R)

X是定义域;R是值域;C是函数的集合

集合:开集和闭集 (⭐)

紧集:若一个集合它不仅是闭集还是有界的,则该集合被称作紧集;每个开覆盖都含有有限的子覆盖

柯西序列:序列中的值x_n, x_m,若存在N>n0, 使得d(x_n, x_m)能够任意小,则该序列为柯西序列

完备:对于空间 (X,d),如果所有柯西序列收敛

不完备:极限不在该集合中,或存在柯西序列不收敛

 

Course 5 柯西序列和完备空间

复向量空间

赋范空间 => 三角不等式

d(x,y):=|x-y|

巴拿赫空间: 若(X,d(x,y))是完备的度量空间,则范数空间(X,|*|)是一个巴拿赫空间

Course 6-7

范数

∥x∥=0 <=> x = 0;

∥λx∥=λ∥x∥;

∥x+y∥ <= ∥x∥ + ∥y∥;

 

巴拿赫空间的例子:(L^p, ∥∥) 是一个巴拿赫空间;(X, |·|) 是巴拿赫空间;

Course 8 内积空间和希尔伯特空间

度量空间:度量距离

范数空间:度量距离,长度

内积空间:度量距离,长度,角度

<x,y> = ∥x∥ ·∥y∥·cos(α)

<·,·>: X * X -> F 是一个内积空间

(1)<x, x> ≥ 0 and <x, x> = 0 <=> x = 0

(2)<x, y> = <y, x> 交换律

(3)<x, y1 + y2> = <x, y1> + <x, y2>

<x, λ·y> = λ · <x, y>

⭐Course 9 希尔伯特空间

性质

  • 正定

  • conjugate symmetric(共轭对称)

  • linear in the 2Nd argument(第二变元的线性)

Question:

希尔伯特空间 巴拿赫空间的区别

  1. 内积空间:只要求有内积定义,但不要求完备。

  2. 希尔伯特空间:不仅有内积定义,而且要求在内积诱导的范数下是完备的。

希尔伯特空间一定是巴拿赫空间,因为希尔伯特空间是完备的内积空间,而内积空间是赋范线性空间的特例;巴拿赫空间是完备的赋范线性空间,所以希尔伯特空间必然是巴拿赫空间。

反之,并不是所有范数都可以由内积诱导,所以巴拿赫空间不一定是希尔伯特空间。

 

Course 10 柯西-施瓦茨不等式

 

图中,仅在线性相关时 内积=范数乘积

 

Course 11 正交性

Orthogonality 正交性

Let (X, <·,·>) 为一个内积空间

若<u, v> = 0, 则u⊥v

(1) {0}⊥=X, X ⊥={0}

(2) 包含行

(3) 若x⊥y,则有勾股定理 pythagorean theorem,∥x∥^2 + ∥y∥^2=∥x + y∥^2

 

Course 12 连续性 2024.6.14

连续性的定义:

 

即x ↦ y 的逆映射集合是开集

序列连续:一个映射是序列连续的,如果对于任意极限为x的序列,其映射的极限为f(x)

 

在度量空间里,连续等价于序列连续(需证明)

 

⭐Course 13 有界算子(算子范数)

T: X->Y

  • 线性变换(保留几何结构)

  • 连续(保留拓扑结构)

连续变换=有界变换

 

2.算子范数

 

Course 14 一个计算算子范数的例子

X=(C([0, 1], F), ∥·∥∞) (略)

 

Course 15 Riesz表示定理(6.19)

Riesz定理是Hilbert空间里一个重要的定理。

核kernel(L)

里斯表示定理:在希尔伯特空间中,如果f是一个连续线性泛函,那么存在唯一的向量y,使得对于所有向量x,都有: f(x)=⟨x,y⟩。(即这种泛函的映射均可以表示为内积)

其中,⟨⋅,⋅⟩表示希尔伯特空间中的内积。

Course 16 紧集

(X,d)对于一个度量空间,若对于A的任意子序列{xn},可以找到一个收敛的子序列{xnk},

则A是紧集

回顾:闭集

 

Course 17 Arzela-Ascoli 定理

若度量空间为紧集,则其子集必为闭集和有界的。

 

Course 18 紧算子

紧的有界linear算子

紧算子定义:若X, Y是normed spaces,B(0)为单位球,有界算子T: X->Y

在T[B(0)] ⊆ Y且为紧集时,称有界算子T为紧算子;

 

  1. 有限秩:T的像空间𝑇(𝑋)是有限维的。

  2. 紧性:对于X中的任意有界序列{𝑥𝑛},序列{𝑇(𝑥𝑛)}在𝑌中有一个收敛的子序列。

 

Course 19 Holder不等式

Hölder共轭 

Hölder不等式:左边是xy的积,右边是x和y的两个范数之积;

 

Young's 不等式

对Holder共轭,

 

概念

一致连续:uniformly continuous

Course 20 Minkowski不等式(7.30)

闵可夫斯基不等式

 

(⭐)p>1:略

总结:对于p>=1, p的范数满足三角不等式

Course 21 同构

定义:

Isomorphism 同构

Homomorphism 同态

Isomorphism = Homomorphism + bijective + inverse map is also homomorphism

同构 = 同态 + 双射 (bijective)+ 逆映射也是同态的

(⭐)Course 22 对偶空间

对偶空间:每个线性泛函 f都对应于 V中的一个向量 v,使得对于 V中的任何向量 x,都有 f(x)=⟨v,x⟩,其中 ⟨⋅,⋅⟩表示内积。

  在这种情况下,v被称为 f 的对偶向量。所有的f线性泛函构成对偶空间 V∗。

命题: 若 X 为一个赋范空间(normed space). 则 X'(X的对偶空间) 是一个巴拿赫空间。

 

Course 23 对偶空间的例子

共轭空间

例子:X是赋范空间;X'是其Holder共轭的对偶空间;

X' := {L: X -> F | L is linear + bounded}

证明

1.T是well-defined的

2.T是linear的

3.T是bounded的

4.surjective:满射 (用到了连续性和线性)

5.iosmetric:等距同构 ( ∥Tx∥ =∥x∥ for all x ∈L^(p')(N) )

Course 24 一致有界定理/Banach-Steinhaus定理

巴拿赫-斯坦豪斯定理

 

Course 25 Hahn Banach Theorem

赋范空间的Hahn Banach定理(还有其他形式的)

 

 

X'是X的对偶空间。

换句话说,Hahn-Banach定理保证了在子空间上定义的任何连续线性泛函u',都可以找到对偶空间的一个线性泛函,保持与u'相同的形式,以及相同的算子范数。

根据定义,对偶空间的算子范数为:

 

一些推论:∥x∥x = sup{|x'(x)| | x' ∈ X', ∥x'∥=1} (算子范数等于在对偶空间的范数为1的时候,其对偶空间的最小上界)

Course 26 开映射定理

开映射: open mapping,表示映射 T 将 X中的开集映射为 Y 中的开集。

开映射定理: X, Y是Banach 空间,T是X到Y的有界线性算子,即T ∈ B(X, Y),若T是满射的,则T是一个开映射。

反例:若 T: y = x^2, x ∈ (-2, 2),则 T 虽然是满射,但不是开映射,因为y=[0, 4),不是开集;(T不是有界线性算子,存疑)

 

Course 27 逆算子定理

有界逆定理:X, Y是Banach 空间,T是X到Y的有界线性算子,即T ∈ B(X, Y),

则若 T 是双射的映射,那么 T^(-1) ∈ B(Y, X) 是一个连续算子

 

Course 28 谱理论1:有界算子的谱

 

kernel

在线性代数中,若A为nxn的矩阵,λ为A的特征值

则(A - λ I)x = 0,且 <=> ker(A - λI) ≠ {0}

其中ker指与A-λI相乘为0的向量

秩-零化度定理

dim( ran(M) ) + dim( ker (M) ) = n;值域的维数+核的维数=n

X be a complex Banach space, T: X -> X is bounded linear operator.

定义:

spectrum:一个算子的特征值集合,翻译为“谱”或“特征值谱”。

resolvent set: 解析集

bounded:

 

前置知识:ran;bounded的定义;双射、单射、一一映射

Course 29 谱理论2:乘法算子的谱

复空间内

(c) λ |-> (T - λ)^(-1) 是analytical的(在复分析中,一个复函数如果在其定义域内的每一点都可展开为收敛的幂级数,那么这个函数被称为解析函数。)

 

Course 30 谱理论3:谱的性质

ρ(T)是使得(T-λI)不可逆的所有λ;是开集

σ(T)是使得(T-λI)可逆的所有λ;是闭集

σ(T)为谱;ρ(T)为解集;

 

 

Course 31 谱理论4:谱的性质

谱半径(针对T变换而言)

r(T) :=sup|λ|

X 是复Banach 空间,

Course 32 谱理论5:正规和自伴算子

normal operator 正规算子的定义 r(T) = ∥T∥

adjoint operator伴随算子

References

[1]泛函分析 https://www.bilibili.com/video/BV1aX4y1V7Tf

[2]中文数学_Wiki https://math.fandom.com/zh/wiki/

[3]泛函分析中的反例 汪林 著;1994年,高等教育出版社

[4]泛函分析,理论和应用, Haim Brezis著,叶东,周风 译 Analyse Fonctionnelle——Theorie et applications, 2009 Springer

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