NLP在SDN的应用:Software-Defined Network Assimilation (SIGCOMM 2022最佳论文奖)
本文介绍一篇关于软件定义网络(SDN)集成的研究论文,标题为《Software-Defined Network Assimilation: Bridging the Last Mile Towards Centralized Network Configuration Management with NAssim》。
本文是华为在配置管理上的实际应用,获得了SIGCOMM 2022最佳论文奖。
一、研究背景:
二、主要贡献:
NAssim能够将集成过程加速9.1倍。 在应用过程中,作者还识别并纠正了四个主流厂商设备手册中的243个错误。
四、BERT的使用
在论文中提到了BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型,并对其进行了领域适配(Domain Adaptation)以创建NetBERT模型。
BERT是一个预训练的深度学习模型。
在NAssim框架中,BERT模型被用于以下几个方面:
上下文编码:BERT模型用于将网络配置相关的文本序列编码成向量表示,这些向量捕捉了配置参数的上下文信息。
相似性度量:通过计算BERT生成的上下文嵌入向量之间的相似性,可以评估VDM和UDM之间参数的对应关系。
领域适应:为了使BERT模型更好地适应网络配置领域,作者对BERT进行了微调。也就是说,它在特定的网络配置数据集上进行了额外的训练。
VDM怎么映射到UDM
UDM的作用:UDM在SDN中用于统一管理来自不同厂商的网络设备,使得SDN控制器能够以一致的方式配置和管理这些设备。
VDM(Vendor-specific Device Model,厂商特定设备模型)到UDM(Unified Device Model,统一设备模型)的映射是通过NAssim框架中的Mapper组件实现的。
这个过程涉了几个关键步骤:
上下文提取:从VDM中提取每个参数的上下文信息,这可能包括参数名称、CLI命令描述、父视图、参数描述等。同样地,从UDM中直接检索每个参数的上下文信息。
映射推荐:对于VDM中的每个参数,Mapper会生成一个推荐列表,列出与UDM中参数最相似的候选参数。这个推荐列表是基于上下文嵌入向量相似性计算得出的。
在文中提到的设备模型语料库格式是一个JSON(JavaScript Object Notation)格式,它被设计为与厂商无关,以便能够标准化和统一不同厂商用户手册中的配置信息。这个格式包含了网络设备配置命令的关键信息,如CLI命令模板、功能定义、视图层次、参数定义和配置示例等。
以下是一个简化的例子,表示这种设备模型语料库格式的结构:
{ "CLIs": [ "show ip interface brief", "configure terminal", "interface GigabitEthernet0/0", "ip address 192.168.1.1 255.255.255.0" ], "FuncDef": "Display brief information about IP interfaces.", "ParentViews": [ "enable", "configure" ], "ParaDef": [ { "Paras": "ip address", "Info": "Specifies the IP address and subnet mask for the interface." }, { "Paras": "interface GigabitEthernet0/0", "Info": "Selects the interface for configuration." } ], "Examples": [ "To display brief information about IP interfaces, enter 'show ip interface brief'.", "To configure the IP address of GigabitEthernet0/0, enter 'interface GigabitEthernet0/0' followed by 'ip address 192.168.1.1 255.255.255.0'." ] }
在这个例子中:
CLIs
字段包含了一系列的CLI命令字符串。FuncDef
字段描述了CLI命令的功能。ParentViews
字段列出了执行这些CLI命令之前需要进入的视图或模式。ParaDef
字段定义了CLI命令中的参数及其相关信息。Examples
字段提供了使用这些CLI命令的示例。
References
1. Software-Defined Network Assimilation: Bridging the Last Mile Towards Centralized Network Configuration Management with NAssim