随笔分类 - 自然语言处理
摘要：请参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/263777564
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摘要：1.论文背景 本论文是一篇ACL 2023的论文《Cognitive Reframing of Negative Thoughts through Human-Language Model Interaction》，主要讲的是一个人类-语言模型交互的工具。 本文（这篇笔记）的组织形式是顺读文章，从头
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摘要：本文介绍一篇关于软件定义网络（SDN）集成的研究论文，标题为《Software-Defined Network Assimilation: Bridging the Last Mile Towards Centralized Network Configuration Management with
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摘要：判别式模型与生成式模型 已知的机器学习模型中，分成了生成式模型和判别式模型两大类型。朴素贝叶斯、贝叶斯网络、pLSA、LDA等模型都是先对联合概率分布进行建模，然后再通过计算边缘分布得到对变量的预测，所以它们都属于生成式模型。 其他的还有HMM模型。 相比生成式模型，判别式模型家族更加庞大一些，包括
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摘要：感知机 感知机（perceptron）是一种线性分类模型。1957年, 由计算科学家Rosenblatt提出。 从仿生学的角度，一个感知机就是一个神经元。如图所示： 其中a1~an为一个样本的属性值。 在执行线性分类的任务中，它可以对样本输出对应的特征向量。一旦将数据转换为特征向量，那么分类问题即变
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摘要：常见字符串问题: 闲言少叙，我们直接来解决下面几个问题。 给定字符串s，t，求t在s中匹配的子串位置 给定一个字符串s，求最长回文子串 给定字符串s，t，最长公共连续子串问题 对于问题1，也叫exact matching问题。 朴素的解法是依次从s的起始位置出发，依次比较跟t长度相同的子串，此算法复
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摘要：Written By: stackupdown I. BackgroundThis repo is learning notes of the open course **Natural Language Processing** of Dan Jurafsky and Christopher Ma
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摘要：【原】隐马尔可夫模型及其典型应用 by stackupdown 目录 前言 3 正文 3 一、随机过程 3 二、隐马尔科夫模型的假设 4 三、隐马尔科夫模型的三个基本问题： 5 1.解码问题 5 2.评估问题 6 3.学习问题 7 四、隐马尔科夫模型应用举例 8 1.自然语言处理 8 2.蛋白质序列
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