02 2025 档案
摘要：测试用例的2个特性 1、严格控制测试用例的增加，减少为达到“合理测试”的某些既定目标而必须设计的其他测试用例的数量。 2、它覆盖了大部分其他可能的测试用例。也就是说，它会告诉我们，使用或不使用这个特定的输入集合，哪些错误会被发现，哪些会被遗漏掉。 一、等价类划分 第一步：确定等价类 1、划分有效等价
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摘要：1、行覆盖指标：代码行被执行过，这条可能没有什么用，因为逻辑上的一条主路径，就可以触发对应的代码分支，完成代码行覆盖指标。但是逻辑分支没有覆盖到。  行覆盖用例设计：ace路径（通过在点a处设置A=2，B=0，X=3，每条语句将被执行一次），其它路径如abd就不会被覆盖到。 2、判定覆盖：每个判断
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摘要：3.1 数据引入错误 1、引入的变量未赋值或未初始化 2、数组引用，下标在界限之内，是否为整数 3、所有通过指针或着引用变量的引用，内存是否分配：指针的生命周期大于所引用内存单元的生命周期，错误就会发生。当指针引用了过程中的一个局部变量，而指针的值被赋给一个输出参数或一个全局变量，过程运行结束，再次
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摘要：1、GROUP BY 子句在 SQL 中会处理 NULL 值，但它将 NULL 值视为相同的值进行分组。这意味着，如果你的查询中包含了可能为 NULL 的列，并且你按这个列进行了分组，那么所有 NULL 值都会被归到同一个组中。 2、avg函数 点击查看代码 /* AVG除了可以计算某字段的均值外,
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摘要：案例1： Course(CId,Cname,TId) Student(SId,Sname,Sage,Ssex) Teacher(TId,Tname) Student_score （SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数） 查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名 点击查看代
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摘要：连续三行数据比较 点击查看代码 WITH NumberSequence AS ( SELECT id, num, LAG(num, 1) OVER (ORDER BY id) AS prev_num, LAG(num, 2) OVER (ORDER BY id) AS prev_prev_num F
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摘要：条件判断 点击查看代码 # 使用case when /* select x,y,z, case when x+y>z and x+z>y and y+z>x then 'Yes' else 'No' end as triangle from triangle */ # 使用if select x,y
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摘要：错误场景 1：在 WHERE 子句中直接使用聚合函数 问题原因 WHERE 子句在数据分组（GROUP BY）和聚合计算前执行，而聚合函数（如 COUNT、AVG）需在分组后生效。因此，不能在 WHERE 中直接使用聚合函数进行过滤 。 错误示例 sql Copy Code SELEC
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摘要：用于两张表之间存在关联关系，表A的外键是表B中的主键或唯一键的值。这样在更新表A的外键时，如果表B中没有对应的键值，就会报错
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摘要：1、查询结果为空时，怎么返回null，总结了一个表格如下： 可以使用聚合函数进行空值null值的转换，具体的聚合函数包括SUM/AVG/MAX/MIN 可以使用select语句进行转换，但空值应直接写在select中而非from中 limit语句无法出现新的null值 where和having同样无
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摘要：min和max函数 通常与 GROUP BY 子句一起使用，以便在分组的数据上计算每个组的最小值和最大值。但是，它们也可以在没有 GROUP BY 的情况下使用，此时它们会返回整个查询结果集中的最小值和最大值。 功能 MIN(column_name) 返回指定列中的最小值。 MAX(column_n
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摘要：一、明确时间范围判断的核心原则 包含边界时用 >=/<=，不包含时用 >/< 例：题目要求「截至 2019-07-27（包含该日期）」→ 结束日期使用 <= '2019-07-27'12 若未明确说明是否包含边界，默认使用等号（如 DATEDIFF(end_date, start_date)
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摘要：按日期统计数据 1、统计当月数据 使用date_forma函数把日期换成年-月，按年月进行分组，即实现按月统计 点击查看代码 SELECT DATE_FORMAT(trans_date, '%Y-%m') AS month, country, COUNT(*) AS trans_count, COU
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摘要：1、多个order by条件的写法 首先按contest_id升序排序，如果contest_id相同，则按percentage降序排序 点击查看代码 #错误写法：使用了两次order by语句，这在SQL中是不允许的 order by percentage desc order by contest
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摘要：SQL语句执行顺序 FROM：确定数据源，包括所有涉及的表。 JOIN和ON：处理表的连接及连接条件。 WHERE：筛选行。 GROUP BY：分组数据。 HAVING：筛选分组后的结果。 SELECT：选择需要的列。 DISTINCT：去除重复行。 ORDER BY：排序结果。 LIMIT/OFF
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摘要：案例： 答案一：使用单表查询，返回的name值是错误的。不是employee_id对应的name 点击查看代码 ``` select reports_to, count(employee_id) AS reports_count, Round(avg(age),0) AS average_age f
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摘要：1.外连接和内连接 内连接（inner join）：假设A和B表进行连接，使用内连接的话，凡是A表和B表能够匹配上的记录查询出来，这就是内连接。AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。 外连接：假设A和B表进行连接，使用外连接的话，AB两张表中有一张表是主表，一张表是副表，主要查询主表中的数据，捎带
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摘要：实现功能： 封装接口测试中的断言逻辑。它支持多种断言模式，包括状态码断言、包含模式断言、相等断言 1、函数设计 Assertions status_code_assert 方法： - 比较接口返回的状态码与预期状态码。 - 返回一个标志值，表示断言是否成功。 contain_assert 方法： -
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摘要：RequestsBase init 方法： 初始化 ConfigParse、SendRequests 和 Assertions 实例。 用于读取配置文件、发送请求和执行断言。 parse_and_replace_variables 方法： 解析并替换 YAML 数据中的变量引用，如 ${get_ex
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摘要：实现功能： 执行接口测试用例的工具类 RequestsBase，它支持动态解析和替换 YAML 文件中的变量引用，并能够处理接口返回值的提取和断言。 1、函数设计 RequestsBase init 方法： - 初始化 ConfigParse、SendRequests 和 Assertions 实例
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摘要：1、函数设计 get_extract_data 方法： - 从 extract.yaml 文件中获取动态数据。 支持三种数据类型： i.嵌套数据：如 Cookie 下的 access_token_cookie。 ii.单个键值数据：如 token。 iii.列表数据：如 goodsId。 根据 ou
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摘要：1、函数设计 类设计：ConfigParse - init 方法： - 初始化 ConfigParse 类的实例。 - 默认使用 FILE_PATH['ini'] 作为配置文件路径。 - 创建 configparser.ConfigParser 实例。 - 调用 read_config 方法读取配置
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摘要：实现功能： 读取对应路径下yaml文件中的测试用例数据（baseinfo、testcase） 获取接口返回的信息，写入对应路径下的yaml文件中，供其它接口读取，从而完成变量的取值 1、函数设计 read_yaml(yaml_path) - 功能：读取 YAML 文件并解析数据。 - 入参： - y
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摘要：实现功能：调用python中的requests方法，发起https的请求，并获取接口返回值 1、类设计 sendRequests类：用于封装 HTTP 请求的发送逻辑 _text_encode 方法：处理接口返回值中的 Unicode 编码问题，将类似 \u767b 的 Unicode 编码转换为可
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摘要：pytest是一个流行的测试框架，广泛用于单元测试、集成测试和功能测试。它具有简单、灵活、可扩展的特点，提供了丰富的功能和插件生态系统，它简化了测讨的编写和组织，pytest 通过提供丰富的功能和简洁的语法，让测试变得容易、灵活且易于理解。 1、安装 pip install pytest -i ht
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摘要：1、基本格式约定：yaml文件必须包含baseinfo和testCase，最外面-表示数据是一个list类型 baseinfo下面的关键词 - api_name:接囗名称 - url:接口地址 - method:请求方式 - header(可选):请求头，根据实际接口决定是否填写 - cookies
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摘要：1、采用框架：yaml+request+pytest 2、支持功能 支持单接口多用例、多接口用例执行 支持参数化引用 支持分组执行 断言支持状态码、相等、包含、数据库 3、git地址：https://gitee.com/SansiWang/APITestAuto.git
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