SQL知识点:聚合函数常见错误
错误场景 1:在 WHERE 子句中直接使用聚合函数
问题原因
WHERE 子句在数据分组(GROUP BY)和聚合计算前执行,而聚合函数(如 COUNT、AVG)需在分组后生效。因此,不能在 WHERE 中直接使用聚合函数进行过滤 。
错误示例
sql
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SELECT employee_id, department_id
FROM Employee
WHERE COUNT(DISTINCT department_id) = 1; -- ❌
正确方法
改用 HAVING 子句(需配合 GROUP BY):
sql
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SELECT employee_id
FROM Employee
GROUP BY employee_id
HAVING COUNT(DISTINCT department_id) = 1; -- ✅ :
错误场景 2:未正确使用 GROUP BY 子句
问题原因
若 SELECT 中包含非聚合列(如 department_id),则必须通过 GROUP BY 声明分组依据,否则会导致非聚合列与聚合结果的逻辑冲突 。
错误示例
sql
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SELECT department, AVG(salary)
FROM employees; -- ❌(未分组)
正确方法
明确分组字段:
sql
Copy Code
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department; -- ✅ :
错误场景 3:混合使用聚合与非聚合列未分组
问题原因
在 SELECT 列表中同时包含聚合列(如 AVG(salary))和非聚合列(如 employee_name)时,非聚合列必须包含在 GROUP BY 中,否则无法确定每行的关联逻辑 。
错误示例
sql
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SELECT department, employee_name, AVG(salary)
FROM employees; -- ❌(未分组 employee_name)
正确方法
按需调整查询逻辑:
若需统计部门平均薪资,移除无关的非聚合列:
sql
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SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department; -- ✅ :
若需显示具体员工信息,需结合子查询或窗口函数。
错误场景 4:子查询中未正确处理分组结果
问题原因
子查询中的聚合函数若未与外部查询条件关联,可能导致逻辑混乱或无效引用。
错误示例
sql
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UPDATE t_user_info
SET score = 100
WHERE (SELECT AVG(score) FROM t_pro_info) > 90; -- ❌(子查询未关联外部条件)
正确方法
通过关联条件限制子查询范围:
sql
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UPDATE t_user_info u
SET score = 100
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM t_pro_info p
WHERE p.user_id = u.id
GROUP BY p.user_id
HAVING AVG(p.score) > 90 -- ✅
总结:关键原则
WHERE vs HAVING
WHERE:过滤原始数据(分组前)。
HAVING:过滤聚合结果(分组后)。
GROUP BY 必要性,非聚合列必须包含在 GROUP BY 中。
子查询关联性,子查询需与外部查询通过字段(如 id)明确关联
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