SQL知识点：日期边界值

一、明确时间范围判断的核心原则
‌包含边界时用 >=/<=，不包含时用 >/<‌

例：题目要求「截至 2019-07-27（包含该日期）」→ 结束日期使用 <= '2019-07-27'‌12
若未明确说明是否包含边界，默认使用等号（如 DATEDIFF(end_date, start_date) <= 90）‌13
‌模糊时间单位（年、月）优先用具体日期‌

例：「过去一年」且已知「今天是 2019-06-23」→ 直接写 dispatch_date >= '2018-06-23'，避免计算 365/366 天‌24
同理，「不满一个月」→ 直接写 available_from <= '2019-05-23'（30 天差异）‌34
‌明确时间间隔时用函数计算‌

例：「最多 90 天内」→ 用 DATEDIFF('2019-06-30', login_date) <= 90‌35
需注意：DATEDIFF 是否包含当天取决于题目描述‌15

二、高频题目解法示范

题号	核心逻辑	关键代码片段
1098	排除近1个月书籍，筛选近1年订单量<10	WHERE available_from <= '2019-05-23' AND dispatch_date >= '2018-06-23' GROUP BY ... HAVING COUNT(*) < 10‌
1107	统计90天内每日首次登录用户数	WHERE DATEDIFF('2019-06-30', activity_date) <= 90 GROUP BY activity_date‌
1141	统计近30天活跃用户数（含截止日）	WHERE activity_date BETWEEN DATE_SUB('2019-07-27', INTERVAL 29 DAY) AND '2019-07-27'‌

三、避免出错的细节补充
‌时间函数选择‌

DATE_SUB(end_date, INTERVAL N DAY) 比手动计算日期更可靠（自动处理跨月/年）‌12
例：近30天 → 实际是29天跨度（包含当天）‌12
‌去重与数据唯一性‌

用户类题目优先加 DISTINCT（如 COUNT(DISTINCT user_id)）‌13
‌日期格式规范‌

比较时需加引号（activity_date = '2019-06-23'），避免隐式转换错误‌23

四、总结公式
‌近N天活跃用户 = 日期区间属于 [当前日期 - (N-1), 当前日期]‌
‌精确时间范围 = 直接指定日期；模糊范围 = 用时间函数动态计算‌
‌边界是否包含 → 题目描述优先，无描述默认包含