3.三、Pytest的简介02-25

4.四、封装requests接口请求（sendRequest.py）02-25 5.五、封装读写yaml文件操作（yaml_handler.py）02-25 6.六、配置文件读取封装02-25 7.七、YAML文件函数动态读取extract文件中的数据（热加载debugtalk.py）02-25 8.八、YAML文件中动态解析变量引用（热加载单接口多用例场景apiutils_single.py）02-25 9.九、YAML文件中动态解析变量引用（热加载业务场景多接口apiutils_business.py）02-25 10.十、断言方法封装02-25

pytest是一个流行的测试框架，广泛用于单元测试、集成测试和功能测试。它具有简单、灵活、可扩展的特点，提供了丰富的功能和插件生态系统，它简化了测讨的编写和组织，pytest 通过提供丰富的功能和简洁的语法，让测试变得容易、灵活且易于理解。
1、安装
pip install pytest -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2、pytest编写规则(默认)

测试文件以test 开头(或者以 test结尾也行)
测试类以Test开头，并且类里面不能带有 init 初始化构造函数
测试函数以test 开头
断言使用基本的assert即可

3、pytest的运行方式
1)命令行运行方式(一般用于调试)
直接在命令行中输入“pytest”,它将自动查找并执行当前目录及其子目录中的所有以test 开头的测试用例文件。
pytest

运行指定目录的测试用例：指定要运行的目录，pytest将查找并运行该目录及其子目录下的测试用例
pytest testcase/userManager

运行指定文件的测试
pytest testcase/userManager/test deleteUser.py

使用"-k”参数并提供测试用例或测试目录的名称，可以运行四配该名称的测试用例
指定目录：pytest -k userManager
指定测试文件：pytest -k test deleteUser
指定运行测试函数：pytest -k test_login_failed

参数说明:
-s 表示输出调试信息，包括print信息
-v显示更加详细的信息
-vs 把上面这两个参数一起使用
-k 指定运行测试用例文件、目录

2)主函数方式运行
主函数运行，用于执行pytest测试，它可以通过传递命令行参数来配置和控制测试的执行
if name =='main':
pytest.main(['-s','test_add_user_01'])

3)通过读取pytest框架的配置文件--pytest.ini(做企业自动化推荐的用法)
"pytest.ini”文件是Pytest测试框架的配置文件，它允许你设置各种配置选项一自定义测试运行的行为，一般是在项目的根目录下创建"pytest.ini"，文件名固定写法不能任意更改，pytest将在运行测试时读取改文件并应用其中的配置。配置文件参数说明:

addopts:用于在运行测试时传递额外的命令行选项
testpaths:用于指定pytest在哪些目录中查找测试文件，它允许你定义一个或多个目录，告诉pytest在这些目录下寻找测试文件
python files:用于指定测试文件的命名四配模式
python classes:用于指定测试类的命名四配模式
python functions:用于指走测试函数的命名匹配模式

4、断言
assert 语句：相等、不相等、包含、真假、数据库断言

5、丰富的插件
1)并发执行(多线程/多进程)，pytest提供一个插件-pytest xdist提供一个-n选项设置多进程/多线程数量，使测试用例可以在多个进程环境下并发执行，提高测试效率。
安装插件 pip install pytest-xdist

2）失败重跑

3)测试用例执行顺序

6、分组执行、跳过执行

7、参数化
将相同的测试代码，使用不同的测试数据进行执行，从而简化测试代码，使其更灵活和易维护，达到覆盖不同的测试场景。它通过@pytest.mark.parametrize装饰器去实现参数化。参数化的基本用法:

使用@pytest.mark.parametrize装饰器将参数传递给测试函数
指定参数名和参数值
在测试函数的参数中接收参数值，用于多次测试
语法:@pytest.mark.parametrize("params1,params2....",iterable)
测试函数接收的参数名必须要与参数化的第一个参数保持一致，参数个数也要保持一致
代码实现
@pytest.mark.parametrize('api_info', read_yaml('../../data/login.yaml'))
@pytest.mark.P1
def test_login_success(self, api_info):