01 2019 档案
摘要：1、《TensorFlow实战》 黄文坚 2、《Machine Learning》 【美】Tom Mitchell 3、《机器学习》 周志华
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摘要：jetty的调用场景是：为了支持Servlet规范中的注解方式（使得不再需要在web.xml文件中进行Servlet的部署描述，简化开发流程），jetty在启动时会扫描class、lib包，将使用注解方式声明的Servlet、Listener注册到jetty容器，在扫描jar包的时候调用了infla
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摘要：本文首先简单介绍了垃圾收集的常见方式，然后再分析了G1收集器的收集原理，相比其他垃圾收集器的优势，最后给出了一些调优实践。 一，什么是垃圾回收 首先，在了解G1之前，我们需要清楚的知道，垃圾回收是什么？简单的说垃圾回收就是回收内存中不再使用的对象。 垃圾回收的基本步骤 回收的步骤有2步： 1,查找内
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摘要：批量归一化（BN: Batch Normalization) 1 BN训练 1）随机梯度下降法（SGD）对于训练深度网络简单高效，但是它有个毛病，就是需要我们人为的去选择参数，比如学习率、参数初始化、权重衰减系数、Drop out比例等。这些参数的选择对训练结果至关重要，以至于我们很多时间都浪费在这
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摘要：升级mac自带的python 使用virtualenv进行python环境隔离 tf.nn.conv2d。卷积函数 max_pool 池化函数 TF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系 TensorFlow中文社区
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摘要：1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制。通过这个机制，在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量，而不需要将变量通过参数的形式到处传递。 TensorFlow中通过变量名获取变量的机制主要是通过tf.get
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