【Java基础】16、小数的浮点型和定点型

一、简介

1、对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用浮点型,但是如果需要精确计算的结果,则必须使用定点型(BigDecimal类)

浮点型:float,double

定点型:BigDecimal

2、BigDecimal是Java中用来表示任意精确浮点数运算的类,在BigDecimal中,使用unscaledValue × 10-scale来表示一个浮点数。其中,unscaledValue是一个BigInteger,scale是一个int。

二、常见问题

1、BigDecimal的精度问题

System.out.println(new BigDecimal(0.1).toString()); // 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
System.out.println(new BigDecimal("0.1").toString()); // 0.1
System.out.println(new BigDecimal(
Double.toString(0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625)).toString());// 0.1
System.out.println(new BigDecimal(Double.toString(0.1)).toString()); // 0.1

 

分析一下上面代码的问题(注释的内容表示此语句的输出)

第一行:事实上,由于二进制无法精确地表示十进制小数0.1,但是编译器读到字符串"0.1"之后,必须把它转成8个字节的double值,因此,编译器只能用一个最接近的值来代替0.1了,即0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。因此,在运行时,传给BigDecimal构造函数的真正的数值是0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。
第二行:BigDecimal能够正确地把字符串转化成真正精确的浮点数。
第三行:问题在于Double.toString会使用一定的精度来四舍五入double,然后再输出。会。Double.toString(0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625)输出的事实上是"0.1",因此生成的BigDecimal表示的数也是0.1。
第四行:基于前面的分析,事实上这一行代码等价于第三行
 
结论:
1.如果你希望BigDecimal能够精确地表示你希望的数值,那么一定要使用字符串来表示小数,并传递给BigDecimal的构造函数。
2.如果你使用Double.toString来把double转化字符串,然后调用BigDecimal(String),这个也是不靠谱的,它不一定按你的想法工作。
3.如果你不是很在乎是否完全精确地表示,并且使用了BigDecimal(double),那么要注意double本身的特例,double的规范本身定义了几个特殊的double值(Infinite,-Infinite,NaN),不要把这些值传给BigDecimal,否则会抛出异常。
 

2、把double强制转化成int,难道不是扔掉小数部分吗?

int x=(int)1023.99999999999999; // x=1024为什么?

原因还是在于二进制无法精确地表示某些十进制小数,因此1023.99999999999999在编译之后的double值变成了1024。

所以,把double强制转化成int确实是扔掉小数部分,但是你写在代码中的值,并不一定是编译器生成的真正的double值。
验证代码:
double d = 1023.99999999999999;
int x = (int) d;
System.out.println(new BigDecimal(d).toString()); // 1024
System.out.println(Long.toHexString(Double.doubleToRawLongBits(d))); // 4090000000000000
System.out.println(x); // 1024

前面提过BigDecimal可以精确地把double表示出来还记得吧。

我们也可以直接打印出d的二进制形式,根据IEEE 754的规定,我们可以算出0x4090000000000000=(1024)。
posted @ 2018-08-27 14:47  leon66666  阅读(1321)  评论(0编辑  收藏  举报