【Java并发编程】22、Exchanger源码解析（JDK1.7）

Exchanger是双向的数据传输，2个线程在一个同步点，交换数据。先到的线程会等待第二个线程执行exchange
SynchronousQueue，是2个线程之间单向的数据传输，一个put，一个take。

先举个例子说明一下如何使用

public class ExchangerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Exchanger<List<Integer>> exchanger = new Exchanger<>();
        new Consumer(exchanger).start();
        //方便调试，让consumer先执行exchange
        try {
            Thread.sleep(1000 * 5);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        new Producer(exchanger).start();
    }

    static class Consumer extends Thread {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Exchanger<List<Integer>> exchanger = null;

        public Consumer(Exchanger<List<Integer>> exchanger) {
            super();
            this.exchanger = exchanger;
        }

        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 1; i++) {
                try {
                    list = exchanger.exchange(list);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.print(list.get(0) + ", ");
                System.out.print(list.get(1) + ", ");
                System.out.print(list.get(2) + ", ");
                System.out.print(list.get(3) + ", ");
                System.out.println(list.get(4) + ", ");
            }
        }
    }

    static class Producer extends Thread {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        Exchanger<List<Integer>> exchanger = null;

        public Producer(Exchanger<List<Integer>> exchanger) {
            super();
            this.exchanger = exchanger;
        }

        @Override
        public void run() {
            Random rand = new Random();
            for (int i = 0; i < 1; i++) {
                list.clear();
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                list.add(rand.nextInt(10000));
                try {
                    list = exchanger.exchange(list);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

再看一下内部结构

private static final class Node extends AtomicReference<Object> {  
    /** 创建这个节点的线程提供的用于交换的数据。 */  
    public final Object item;  
    /** 等待唤醒的线程 */  
    public volatile Thread waiter;  
    /** 
     * Creates node with given item and empty hole. 
     * @param item the item 
     */  
    public Node(Object item) {  
        this.item = item;  
    }  
}  
  
/** 
 * 一个Slot就是一对线程交换数据的地方。 
 * 这里对Slot做了缓存行填充，能够避免伪共享问题。 
 * 虽然填充导致浪费了一些空间，但Slot是按需创建，一般没什么问题。 
 */  
private static final class Slot extends AtomicReference<Object> {  
    // Improve likelihood of isolation on <= 64 byte cache lines  
    long q0, q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7, q8, q9, qa, qb, qc, qd, qe;  
}  
  
/** 
 * Slot数组，在需要时才进行初始化。 
 * 用volatile修饰，因为这样可以安全的使用双重锁检测方式构建。 
 */  
private volatile Slot[] arena = new Slot[CAPACITY];  
/** 
 * arena(Slot数组)的容量。设置这个值用来避免竞争。 
 */  
private static final int CAPACITY = 32;  
/** 
 * 正在使用的slot下标的最大值。当一个线程经历了多次CAS竞争后， 
 * 这个值会递增；当一个线程自旋等待超时后，这个值会递减。 
 */  
private final AtomicInteger max = new AtomicInteger();  

关键技术点1：CacheLine填充

交换数据的场所就是Slot，每个要进行数据交换的线程在内部会用一个Node来表示。Slot其实是一个AtomicReference

Slot其实就是一个AtomicReference，其里面的q0, q1,..qd那些变量，都是多余的，不用的，起到了cache line填充的作用，避免了伪共享问题；

伪共享说明：假设一个类的两个相互独立的属性a和b在内存地址上是连续的(比如FIFO队列的头尾指针)，那么它们通常会被加载到相同的cpu cache line里面。并发情况下，如果一个线程修改了a，会导致整个cache line失效(包括b)，这时另一个线程来读b，就需要从内存里再次加载了，这种多线程频繁修改ab的情况下，虽然a和b看似独立，但它们会互相干扰，非常影响性能。

关键技术点2：锁分离

同ConcurrentHashMap类型，Exchange没有只定义一个slot，而是定义了一个slot的数组。这样在多线程调用exchange的时候，可以各自在不同的slot里面进行匹配。

exchange的基本思路如下： 
(1)根据每个线程的thread id, hash计算出自己所在的slot index； 
(2)如果运气好，这个slot被人占着（slot里面有node)，并且有人正在等待交换，那就和它进行交换； 
(3)slot为空的(slot里面没有node)，自己占着，等人交换。没人交换，向前挪个位置，把当前slot里面内容取消，index减半，再看有没有交换； 
(4)挪到0这个位置，还没有人交互，那就阻塞，一直等着。别的线程，也会一直挪动，直到0这个位置。

所以0这个位置，是一个交易的“终结点”位置！别的位置上找不到人交易，最后都会到0这个位置。

/** 
 * 等待其他线程到达交换点，然后与其进行数据交换。 
 * 
 * 如果其他线程到来，那么交换数据，返回。 
 * 
 * 如果其他线程未到来，那么当前线程等待，知道如下情况发生： 
 *   1.有其他线程来进行数据交换。 
 *   2.当前线程被中断。 
 */  
public V exchange(V x) throws InterruptedException {  
    if (!Thread.interrupted()) {//检测当前线程是否被中断。  
        //进行数据交换。  
        Object v = doExchange(x == null? NULL_ITEM : x, false, 0);  
        if (v == NULL_ITEM)  
            return null; //检测结果是否为null。  
        if (v != CANCEL) //检测是否被取消。  
            return (V)v;  
        Thread.interrupted(); // 清除中断标记。  
    }  
    throw new InterruptedException();  
}  
/** 
 * 等待其他线程到达交换点，然后与其进行数据交换。 
 *  
 * 如果其他线程到来，那么交换数据，返回。 
 *  
 * 如果其他线程未到来，那么当前线程等待，知道如下情况发生： 
 *   1.有其他线程来进行数据交换。 
 *   2.当前线程被中断。 
 *   3.超时。 
 */  
public V exchange(V x, long timeout, TimeUnit unit)  
    throws InterruptedException, TimeoutException {  
    if (!Thread.interrupted()) {  
        Object v = doExchange(x == null? NULL_ITEM : x,  
                              true, unit.toNanos(timeout));  
        if (v == NULL_ITEM)  
            return null;  
        if (v != CANCEL)  
            return (V)v;  
        if (!Thread.interrupted())  
            throw new TimeoutException();  
    }  
    throw new InterruptedException();  
}  

 上面的方法都调用了doExchange方法，主要逻辑在这个方法里，分析下这个方法： 

private Object doExchange(Object item, boolean timed, long nanos) {
        Node me = new Node(item);                 
        int index = hashIndex();                  //根据thread id计算出自己要去的那个交易位置（slot)
        int fails = 0;                            

        for (;;) {
            Object y;                             
            Slot slot = arena[index];
            if (slot == null)                    
                createSlot(index);     //slot = null，创建一个slot，然后会回到for循环，再次开始
            else if ((y = slot.get()) != null &&  //slot里面有人等着(有Node)，则尝试和其交换
                     slot.compareAndSet(y, null)) { //关键点1：slot清空，Node拿出来，俩人在Node里面交互。把Slot让给后面的人，做交互地点
                Node you = (Node)y;               
                if (you.compareAndSet(null, item)) {//把Node里面的东西，换成自己的
                    LockSupport.unpark(you.waiter); //唤醒对方
                    return you.item; //自己把对方的东西拿走
                } //关键点2：如果你运气不好，在Node里面要交换的时候，被另一个线程抢了，回到for循环，重新开始                          
            }
            else if (y == null &&                 //slot里面为空(没有Node)，则自己把位置占住
                     slot.compareAndSet(null, me)) {
                if (index == 0)                   //如果是0这个位置，自己阻塞，等待别人来交换
                    return timed? awaitNanos(me, slot, nanos): await(me, slot);
                Object v = spinWait(me, slot);    //不是0这个位置，自旋等待
                if (v != CANCEL)  //自旋等待的时候，运气好，有人来交换了，返回
                    return v;
                me = new Node(item);     //自旋的时候，没人来交换。走执行下面的，index减半，挪个位置，重新开始for循环    
                int m = max.get();
                if (m > (index >>>= 1))           
                    max.compareAndSet(m, m - 1); 
            }
            else if (++fails > 1) { //失败 case1: slot有人，要交互，但被人家抢了  case2: slot没人，自己要占位置，又被人家抢了    
                int m = max.get();
                if (fails > 3 && m < FULL && max.compareAndSet(m, m + 1))
                    index = m + 1;   //3次匹配失败，把index扩大，再次开始for循环             
                else if (--index < 0)
                    index = m;                   
            }
        }
    }

  这里形象的理解一下：

              其实就是"我"和"你"(可能有多个"我"，多个"你")在一个叫Slot的地方做交易(一手交钱，一手交货)，过程分以下步骤：

              1.我到交易地点(Slot)的时候，你已经到了，那我就尝试喊你交易，如果你回应了我，决定和我交易那么进入第2步；如果别人抢先一步把你喊走了，那我只能再找别人了，进入第5步。

              2.我拿出钱交给你，你可能会接收我的钱，然后把货给我，交易结束；也可能嫌我掏钱太慢(超时)或者接个电话(中断)，TM的不卖了，走了，那我只能再找别人买货了(从头开始)。

              3.我到交易地点的时候，你不在，那我先尝试把这个交易点给占了(一屁股做凳子上...)，如果我成功抢占了单间(交易点)，那就坐这儿等着你拿货来交易，进入第4步；如果被别人抢座了，那我只能在找别的地方儿了，进入第5步。

              4.你拿着货来了，喊我交易，然后完成交易；也可能我等了好长时间你都没来，我不等了，继续找别人交易去，走的时候我看了一眼，一共没多少人，弄了这么多单间(交易地点Slot)，太TM浪费了，我喊来交易地点管理员：一共也没几个人，搞这么多单间儿干毛，给哥撤一个！。然后再找别人买货(从头开始)；或者我老大给我打了个电话，不让我买货了(中断)。

              5.如果之前我尝试交易了2次都没成功，那我就想我TM选的这个位置(Slot下标)是不是风水不好啊，换个地儿继续(从头开始)；如果之前都尝试交易了4次还没成功，我怒了，喊过来交易地点的管理员：给哥再开一个单间(Slot)，加一个凳子，这么多人就这么几个破凳子够谁用！

 

看一下awaitNanos方法：

/** 
 * 在下标为0的Slot上等待获取其他线程填充的值。 
 * 如果在Slot被填充之前超时或者被中断，那么操作失败。 
 */  
private Object awaitNanos(Node node, Slot slot, long nanos) {  
    int spins = TIMED_SPINS;  
    long lastTime = 0;  
    Thread w = null;  
    for (;;) {  
        Object v = node.get();  
        if (v != null)  
            //如果已经被其他线程填充了值，那么返回这个值。  
            return v;  
        long now = System.nanoTime();  
        if (w == null)  
            w = Thread.currentThread();  
        else  
            nanos -= now - lastTime;  
        lastTime = now;  
        if (nanos > 0) {  
            if (spins > 0)  
                --spins; //先自旋几次。  
            else if (node.waiter == null)  
                node.waiter = w; //自旋阶段完毕后，将当前线程设置到node的waiter域。  
            else if (w.isInterrupted())  
                tryCancel(node, slot); //如果当前线程被中断，尝试取消node。  
            else  
                LockSupport.parkNanos(node, nanos); //阻塞给定的时间。  
        }  
        else if (tryCancel(node, slot) && !w.isInterrupted())  
            //超时后，如果当前线程没有被中断，那么从Slot数组的其他位置看看有没有等待交换数据的节点  
            return scanOnTimeout(node);  
    }  
}  

awaitNanos中的自旋次数为TIMED_SPINS，这里说明一下自旋次数：

/** 
 * 单核处理器下这个自旋次数为0 
 * 多核情况下，这个值设置为大多数系统中上下文切换时间的平均值。 
 */  
private static final int SPINS = (NCPU == 1) ? 0 : 2000;  
/** 
 * 在有超时情况下阻塞等待之前自旋的次数。. 
 * 超时等待的自旋次数之所以更少，是因为检测时间也需要耗费时间。 
 * 这里的值是一个经验值。 
 */  
private static final int TIMED_SPINS = SPINS / 20; 

最后看一下arena(Slot数组)，默认的容量和实际使用的下标最大值：

private static final int CAPACITY = 32;  
/** 
 * The value of "max" that will hold all threads without 
 * contention.  When this value is less than CAPACITY, some 
 * otherwise wasted expansion can be avoided. 
 */  
private static final int FULL =  
    Math.max(0, Math.min(CAPACITY, NCPU / 2) - 1);  

前面说过arena容量默认为32，目的是为了减少线程的竞争，但实际上对arena的使用不会超过FULL这个值(避免一些空间浪费)。这个值取的是32(默认CAPACITY)和CPU核心数量的一半，这两个数的较小值在减1的数和0的较大值.... 也就是说，如果CPU核很多的情况下，这个值最大也就是31,；如果是单核或者双核CPU，这个值就是0，也就是说只能用arena[0]。这也是为什么前面的hashIndex方法里面会做的(近似)取模操作比较复杂，因为实际的能使用的Slot数组范围可能不是2的幂。

 

出处：

http://blog.csdn.net/chunlongyu/article/details/52504895
http://brokendreams.iteye.com/blog/2253956