摘要： 背景 以神经网络对样本进行特征的提取，然后在海量的特征库里进行特征相似度的检索、匹配已经是 AI 技术落地的一大领域；使用机器学习、深度学习领域中的方法提取出样本的特征，最终目标就是用一个embedding向量更准确、丰富的表达原始样本。在此基础上出现了许多开源的向量相似性检索库，比如 Faiss: 阅读全文