随笔分类 - 机器学习

部分聚类算法简介及优缺点分析

摘要：之前项目有聚类的一些需求，现大致对一些聚类算法总结下：聚类是对一系列事物根据其潜在特征按照某种度量函数归纳成一个个簇的动作，使得簇内数据间的相似度尽可能大，不同簇的数据相似度尽可能小。通常聚类流程如下：数据获取-数据预处理-模型选型-模型聚类调参-输出结果。其中数据预处理、模型选型是流程中较为重阅读全文

posted @ 2023-01-10 15:22 sunshine丶23 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑