R之数据读取

转自：

fishatbanelo@yeah的博客

用R做数据分析的第一步，一定是将数据读入到R内存中。

下面我将总结下R读取各种数据的方法。想大家工作中常

遇到数据源一般就是txt/csv文档，excel文档以及数据库数据和网页数据。

 

我归纳下R读取这几种数据源的方法。

（1）txt/csv文件

read.table(file, header = FALSE,sep = "", quote = "\"'",

                  dec = ".", row.names, col.names,as.is = !stringsAsFactors,

                   na.strings = "NA", colClasses = NA, nrows = -1,

                   skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,

                   strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,comment.char = "#",

                   allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,

                   stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),

                   fileEncoding = "", encoding = "unknown", text)

 

read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE, comment.char="", ...)

函数参数较多，详细介绍可以在R中输入？read.table命令获得。

 

（2）excel 文件

由于excel可以另存为csv或txt文档故上面的方法是可以读取的。

其实用读取数据库数据份额方式是可以直接读取excel问文件的。

 

（3）数据库文件

http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=12104

该贴很详细的介绍了如何读取数据库数据。

 

（4）网页数据

从网页直接读取数据，需要XML包

例子：

library(XML)

u="http://www.basketball-reference.com/players/b/bryanko01.html"

kobe <- readHTMLTable(readLines(u), which=2, header=TRUE)

heads(kobe,5)

以上例子读取的是NBA运动员Kobe的数据。