01 2019 档案
摘要：自组织映射和弹性神经网络 自组织映射(SOM)，或者你们可能听说过的Kohonen映射，是自组织神经网络的基本类型之一。自组织的能力提供了对以前不可见的输入数据的适应性。它被理论化为最自然的学习方式之一，就像我们的大脑所使用的学习方式一样，在我们的大脑中，没有预先定义的模式被认为是存在的。这些模式是
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摘要：模糊逻辑-穿越障碍 模糊逻辑。另一个我们经常听到的术语。但它的真正含义是什么?它是否意味着不止一件事?我们马上就会知道答案。 我们将使用模糊逻辑来帮助引导一辆自动驾驶汽车绕过障碍，如果我们做得正确，我们将避开沿途的障碍。我们的自动导航车辆(AGV)将在障碍物周围导航，感知其路径上的障碍物。它将使用一
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摘要：强化学习概况 正如在前面所提到的，强化学习是指一种计算机以“试错”的方式进行学习，通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为，目标是使程序获得最大的奖赏，强化学习不同于连督学习，区别主要表现在强化信号上，强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价(通常为标量信号)，而不是告诉强化学习系统如
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摘要：贝叶斯定理-执行数据分析解决肇事逃逸之谜 在这一章中，我们将: 应用著名的贝叶斯定理来解决计算机科学中的一个非常著名的问题。 向您展示如何使用贝叶斯定理和朴素贝叶斯来绘制数据，从真值表中发现异常值等等 贝叶斯定理概况 当我们使用贝叶斯定理的时候，我们是在测量一件事发生的概论程度: 上式表示在
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摘要：机器学习的基本知识 作为一个终生的微软开发人员，我经常看到开发人员努力寻找解决日常问题所需的资源。让我们面对现实吧，我们没有人有时间按照自己喜欢的方式做事，我们中很少有人有幸在真正的研发部门工作。虽然这些年来我们已经走过了相当长的一段旅程，还记得曾经我们通过桌上的C程序员参考资料和其他50本书中翻找
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摘要：转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/wangzhenyao1994/p/10223666.html 文章发表的另一个地址：https://blog.csdn.net/wyz19940328/article/details/85700819 目前国内关于机器学习的内容多是P
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