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2019年7月26日
特征工程代码示例
摘要: 1.读入训练集与验证集数据train,test 2.将训练与验证集整合到一起,进行特征工程 具体实施:将这个数据集合整合到一个列表里面,data_full=[train,test]。通过列表的遍历操作对两个数据进行统一处理。泰坦尼克特征工程处理参考: 3.具体的分开使用 例子: 4.样本不均衡数据处
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posted @ 2019-07-26 08:42 柳絮
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2019年7月25日
各个基础学习模型超参数调节
摘要: 1.随机森林 2.逻辑回归 3.KNN
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posted @ 2019-07-25 15:47 柳絮
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2019年7月24日
集成学习算法模板
摘要: meta_learner = GradientBoostingClassifier( n_estimators=1000, loss="exponential", max_features=4, max_depth=3, subsample=0.5, learning_rate=0.005, ran
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posted @ 2019-07-24 20:06 柳絮
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数据分析关键代码汇总
摘要: 集成算法 Stacking模型 1.定义基础模型 2.定义我们的权重分配模型(第二层架构) 3.将基础模型数据分成两部分,主要供第二层来使用 4.训练我们的基础模型 5.准备二阶段权重分配分类器的训练数据 6.训练二阶段得出分类结果! 经过上面的操作,损失了一部分数据集,下面采用交叉验证。 并行方法
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posted @ 2019-07-24 19:34 柳絮
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2019年7月21日
数据预处理以及探索性分析(EDA)
摘要: 1.根据某个列进行groupby,判断是否存在重复列。 其中针对.agg函数: DataFrame.agg(self, func, axis=0, *args, **kwargs)[source] Aggregate using one or more operations over the spe
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posted @ 2019-07-21 12:35 柳絮
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2019年6月25日
python pandas相关知识点(练习)
摘要: 首先引入库文件,并进行数据读取 显示行与列: 查看字段空值数量: 删除空值行: 每个 value 数值的采样点个数: 柱状图: 获取不是某些值得列: 设置最大显示列: 设置索引列: 重采样: 根据指定列生成新的DataFrame: 根据时间获取哪天(Day): 双Y轴,趋势图: 条件判断: 发送邮件
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posted @ 2019-06-25 10:00 柳絮
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2019年5月3日
错误 1 未能找到类型或命名空间名称“”, 引入DLL文件出现提示文件不存在问题
摘要: 在所有引入都正确的情况下,查看项目目标框架是否正确
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posted @ 2019-05-03 22:23 柳絮
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2019年1月11日
TCPIP学习笔记
摘要: TCP的连接 状态变化 各个状态的意义如下: LISTEN - 侦听来自远方TCP端口的连接请求; SYN-SENT -在发送连接请求后等待匹配的连接请求; SYN-RECEIVED - 在收到和发送一个连接请求后等待对连接请求的确认; ESTABLISHED- 代表一个打开的连接,数据可以传送给用
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posted @ 2019-01-11 14:13 柳絮
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2018年5月5日
Aforge.net识别简易数字验证码问题
摘要: 参考:https://www.bbsmax.com/A/rV57LjWGdP/ https://blog.csdn.net/louislong007/article/details/47683035 简易验证码样例: 验证码识别流程: 首先进行图像获取:火狐浏览器,找到获取验证码地址,获取验证码图像
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posted @ 2018-05-05 14:52 柳絮
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2015年8月1日
将IIS6.0中的某页设置成首页
摘要:
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posted @ 2015-08-01 22:55 柳絮
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