摘要： 1.点估计 点估计试图为一些感兴趣的量提供单个“最优”预测。 一个良好的估计量的话输出会接近生成的训练数据的真实性参数。 2.偏差、方差与标准差 偏差：偏离标准值得差值， Bias measures how far off in general these models' predictions a 阅读全文

摘要： 算法效果不仅很大程度上受影响于假设空间的函数数量，也取决于这些函数数量的具体形式。 控制算法性能的两种方式：1.允许使用的函数数量，2.这些函数的数量。 正则化是指修改学习算法，使其降低泛化误差而非训练误差。 正则化以偏差的增加换取方差的减少，一个有效的正则化是有利的“交易”，能够显著减少方差而不过 阅读全文