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柳絮
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2019年11月23日
容量、欠拟合、过拟合问题讨论
摘要: 容量、欠拟合、过拟合问题讨论——《深度学习》读书笔记 决定机器学习算法是否好的因素: 1.降低训练误差。 2.缩小训练误差和测试误差的差距。 这两个因素对应机器学习的两个主要挑战:欠拟合(underfitting)和过拟合(overfitting)。欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。过拟
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posted @ 2019-11-23 15:30 柳絮
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