2021年12月21日

pandas\mysql\python 数据库操作

摘要： import pandas as pd import mysql.connector from sqlalchemy import create_engine import MySQLdb data=pd.read_excel("商铺走访.xlsx") engine = create_engine( 阅读全文

posted @ 2021-12-21 16:06 柳絮阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月21日

时间格式

摘要： pandas中时间字符串转换为年月日方法总结。创建一个dataframe df = pd.DataFrame(['2019-12-09', '2019-12-02'], columns=["date"]) 方法1：先转换为时间类型，在获取年月日 # 转换为时间类型 df["date"] = pd. 阅读全文

posted @ 2020-09-21 20:12 柳絮阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

可视化：pyecharts与geo

摘要：可视化可以直接利用： init_opts=opts.InitOpts(width="800px",height="600px", # animation_opts=opts.AnimationOpts(animation_delay=1000, animation_easing="elasticOu 阅读全文

posted @ 2020-09-21 10:54 柳絮阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征工程与集成学习参考代码

摘要： 1.引入包 import pandas as pd import numpy as np import re 2.读取数据 train=pd.read_csv("训练数据.csv",encoding="gbk") 3.设置最大显示列数目 pd.set_option("display.max_colu 阅读全文

posted @ 2020-09-21 09:10 柳絮阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月19日

可视化:pandas与pyecharts、堆叠图、Stack_bar_percent

摘要：官网地址:https://gallery.pyecharts.org/#/Bar/stack_bar_percent bar=Bar(init_opts = opts.InitOpts(height='350px')) for label in pm_a["分段"].unique(): p = pm 阅读全文

posted @ 2020-09-19 10:10 柳絮阅读(1927) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年9月18日

pandas使用正则表达式对某列数字进行提取

摘要： python对正则表达式进行处理流程： 1.引入re模块 2.根据要求编写正则表达式 3.使用compile进行编译 4.match、search、find等函数进行匹配。 import re data_Month["价格"]=data_Month.apply(lambda x:GetMuch(x[ 阅读全文

posted @ 2020-09-18 14:54 柳絮阅读(8813) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年7月12日

openpyxl处理excel

摘要： from openpyxl.worksheet.table import Table, TableStyleInfofrom openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rowsfrom openpyxl import Workbookwb= openp 阅读全文

posted @ 2020-07-12 13:51 柳絮阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月13日

python播放声音

摘要： python处理声音的包：pygame，playsound import wave import math import glob import matplotlib.pyplot as pl import pygame import time musicPath="D:\\12.wav" pyga 阅读全文

posted @ 2020-03-13 22:59 柳絮阅读(1251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年3月2日

python利用wave对声音数据进行处理

摘要： 1.引入包 import numpy as np import wave import math import glob import matplotlib.pyplot as pl 2.读取.wav声音文件 #根据声音路径，得到录音特征值 def get_wav_mfcc(wave_path): 阅读全文

posted @ 2020-03-02 22:39 柳絮阅读(3645) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年2月14日

线性代数相关知识

摘要： 1.线性代数相关知识阅读全文

posted @ 2020-02-14 16:34 柳絮阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑