常见概率分布的特征函数推导

转自:常见概率分布的特征函数推导_shayashi的博客-CSDN博客_

特征函数定义是:设X是实值随机变量,则对任意实数t,有

image.png

称为随机变量X的特征函数。

一、离散概率分布

1、单点分布

单点分布的分布列为:

image.png

其特征函数计算方法如下:

单点分布

2、二项分布

二项分布的分布列为:

image.png

其特征函数的计算方法如下:

二项分布

3、泊松分布

泊松分布的分布列为:

image.png

其特征函数的计算方法如下:

泊松分布

4、几何分布

几何分布的分布列为:

image.png

特征函数的计算方法如下:

几何分布

二、连续概率分布

1、正态分布

正态分布的分布密度是:

image.png

特征函数推导过程如下:

正态分布

2、均匀分布

均匀分布的分布密度是:

image.png

特征函数推导过程如下:

均匀分布

3、指数分布

指数分布的分布密度是:

image.png

特征函数推导过程如下:

指数分布

posted @ 2021-11-15 22:23  我在吃大西瓜呢  阅读(939)  评论(0编辑  收藏  举报