Python网络爬虫实战入门
Python实现网络爬虫的入门学习，对大数据学习很有帮助！
一、网络爬虫
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序。
爬虫的基本流程：
- 发起请求：
通过HTTP库向目标站点发起请求，也就是发送一个Request，请求可以包含额外的header等信息，等待服务器响应
- 获取响应内容：
如果服务器能正常响应，会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的页面内容，类型可能是HTML,Json字符串，二进制数据（图片或者视频）等类型
- 解析内容：
得到的内容可能是HTML,可以用正则表达式，页面解析库进行解析，可能是Json,可以直接转换为Json对象解析，可能是二进制数据，可以做保存或者进一步的处理
- 保存数据：
保存形式多样，可以存为文本，也可以保存到数据库，或者保存特定格式的文件
二、准备
准备安装以下三个库：
1、urllib库
Urllib是python内置的标准库模块，使用它可以像访问本地文本文件一样读取网页的内容。Python的Urllib库模块包括以下四个模块：
-
urllib.request 请求模块
-
urllib.error 异常处理模块
-
urllib.parse url解析模块
-
urllib.robotparser解析模块
2、urllib.request模块的常用方法
基本使用步骤：
（1）导入urllib.request模块
from urllib import request
（2）连接要访问的网站，发起请求
resp = request.urlopen("http://网站IP地址")
（3）获取网站代码信息
print(resp.read().decode())
3、BeautifulSoup模块
（1）BeautifulSoup模块的基本元素
（2）标签树
在解析网页文档的过程中，需要应用BeautifulSoup模块对HTML内容进行遍历。
设有如下的一个HTML文档：
<html>
<head>
....
</head>
<body>
<p class="title"> The demo Python Project.</p>
<p class="course"> Python is a programming language.
<a href="http://www.icourse163.com"> Basic Python </a>
<a href="http:..www.python.org"> Advanced Python </a>
</p>
</body>
</html>
（3）BeautifulSoup模块对象“标签树”的上行遍历属性
（4）BeautifulSoup模块对象“标签树”的下行遍历属性
（5）BeautifulSoup模块对象的信息提取方法
三、入门练习
1、抓取湖北师范大学网站基本信息
import urllib.request
response=urllib.request.urlopen("http://www.hbnu.edu.cn/")
print(response.info())
print('\n*************************************************************\n')
print(response.getcode())
print('\n*************************************************************\n')
print(response.read())
2、爬取最好大学网站的大学排名榜
import bs4
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
def getHTMLText(url):
'''获取页面'''
try:
resp = request.urlopen(url)
html_data = resp.read().decode('utf-8')
return html_data
except:
return ""
def fillUnivList(ulist, html):
'''处理页面'''
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for tr in soup.find('tbody').children: # 找到关键词'tbody'后，搜索'td'子项
if isinstance(tr, bs4.element.Tag):
tds = tr('td')
ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string])
def printUnivList(ulist, num):
'''格式输出页面'''
tplt = "{0:^10}\t{1:{3}^10}\t{2:^10}"
print(tplt.format("排名", "学校名称", "学校类型", chr(12288)))
for i in range(num):
u = ulist[i]
print(tplt.format(u[0], u[1], u[2], chr(12288)))
if __name__ == '__main__':
uinfo = []
url = 'http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2020.html' # 2020年
html = getHTMLText(url)
fillUnivList(uinfo, html)
printUnivList(uinfo, 20) # 输出20个大学排名
3、爬取网络版小说《红楼梦》
爬取某网站的网络版小说《红楼梦》。打开《红楼梦》小说的目录页面会如图所示。
运用F12，找对应章节的位置
首先爬取对应章节的网址：
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == '__main__':
# 目录页
url = 'http://www.136book.com/hongloumeng/'
head = {}
head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'
req = request.Request(url, headers = head)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()
# 解析目录页
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# find_next找到第二个<div>
soup_texts = soup.find('div', id = 'book_detail', class_= 'box1').find_next('div')
# 遍历ol的子节点，打印出章节标题和对应的链接地址
for link in soup_texts.ol.children:
if link != '\n':
print(link.text + ': ', link.a.get('href'))
爬取每一章节的内容：
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == '__main__':
# 第1章的网址
url = 'http://www.136book.com/hongloumeng/qlxecbzt/'
head = {}
# 使用代理
#head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 4.1.1; Nexus 7 Build/JRO03D) AppleWebKit/535.19 (KHTML, like Gecko) Chrome/18.0.1025.166 Safari/535.19'
req = request.Request(url, headers = head)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()
# 创建request对象
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 找出div中的内容
soup_text = soup.find('div', id = 'content')
# 输出其中的文本
print(soup_text.text)
当然如此显示会很不好看，我们去试一下生成一本《红楼梦》.txt，默认存在我的D盘
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
if __name__ == '__main__':
url = 'http://www.136book.com/hongloumeng/'
head = {}
req = request.Request(url, headers = head)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
soup_texts = soup.find('div', id = 'book_detail', class_= 'box1').find_next('div')
# 打开文件
f = open('D:\hongloumeng.txt','w')
# 循环解析链接地址
for link in soup_texts.ol.children:
if link != '\n':
download_url = link.a.get('href')
download_req = request.Request(download_url, headers = head)
download_response = request.urlopen(download_req)
download_html = download_response.read()
download_soup = BeautifulSoup(download_html, 'lxml')
download_soup_texts = download_soup.find('div', id = 'content')
# 抓取其中文本
download_soup_texts = download_soup_texts.text
# 写入章节标题
f.write(link.text + '\n\n')
# 写入章节内容
f.write(download_soup_texts)
f.write('\n\n')
f.close()
感悟：效果很不错，以后看小说不愁没资源了，自行爬取txt导入手机免费看（也可以复制粘贴到word自动分行），当然之前还在52pj看过爬妹子图，乐趣无穷。
