mongodb聚合在Java中的使用（包含mongo多表关联查询）
使用前首先需要配置好MongoTemplate，（详细参考：MongoTemplate的使用）
配置好后在类中注入MongoTemplate对象
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
常用函数
使用前我们先来了解一下常用的函数
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Aggregation.group() : 聚合函数，将某个字段或者某个数组作为分组统计的依据,在group的基础上又扩展出以下函数：
- sum() : 求和
- max() : 获取最大值
- min() : 获取最小值
- avg() : 获取平均值
- count() : 统计条目数
- first () : 获取group by 后的某个字段的首个值
- last() : 获取 group by 后的某个字段的最后一个值
- push() : 在结果文档中插入值到一个数组中
- addToSet() : 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本(作为集合)。
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Aggregation.match() : 过滤函数，主要存储过滤数据的条件，输出符合条件的记录
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Aggregation.project(): 修改数据结构函数,将前面管道中的获取的字段进行重名,增加，修改字段等操作。
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Aggregation.unwind()：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。当preserveNullAndEmptyArrays为true时，将包括字段为null，空，或者缺失的数据;
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Aggregation.sort(): 排序函数，将上级管道的内容按照某个字段进行排序并且输出。值为1升、-1降。sort一般放在group后,也就是说得到结果后再排序，如果先排序再分组没什么意义;
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Aggregation.limit(): 限制输出函数，将聚合返回的内容限定在某个条目之内。通常作为页面大小
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Aggregation.skip(): 跳过指定数量的条目再开始返回数据的函数，通常和sort()，limit()配合，实现数据翻页查询等操作。
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Aggregation.lookup(): 连表查询，将被关联集合添加到执行操作的集合中。
实际用例
用accountId和status做group操作
mongodb：
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([
{
$group:{
"_id":{"_id":"$accountId", "status": "$status" },
"count":{"$sum": NumberInt(1)},
"statusSum":{"$sum": "$status"},
"codeAvg":{"$avg":"$fnCode"},
"codeMax":{"$max":"$fnCode"},
"codeMin":{"$min":"$fnCode"},
"codeFirst":{"$first":"$fnCode"},
"codeLast":{"$last":"$fnCode"},
}
}
])
java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group("accountId", "status")
.count().as("count")
.sum("status").as("statusSum")
.avg("fnCode").as("codeAvg")
.max("fnCode").as("codeMax")
.min("fnCode").as("codeMin")
.first("fnCode").as("codeFirst")
.last("fnCode").as("codeLast")
);
match管道过滤:
mongodb：
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate(
{$match:{userId:"a"}}
)
java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(new Criteria().and("userId").is("a")
);
project筛选字段:
mongo:
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([
{
"$group" : {
"_id" : "$_id",
"num" : {
"$sum" : "$num"
},
"firstName" : {
"$first" : "$name"
},
"lastName" : {
"$last" : "$name"
}
}
},
{
"$project" : {
"_id" : 1,
"num" : 1,
"firstName" : 1,
"name" : "$lastName"
}
}
])
java:
// 初始化聚合
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group(new String[] {"_id"}).sum("num").as("num")
.first("name").as("firstName")
.last("name").as("lastName"),
Aggregation.project("_id", "num", "firstName")
.and("lastName").as("name") // 重新命名字段
);
unwind拆分数组
mongo:
db.col.aggregate(
{
$match:{userid:"a"}
},
{
$unwind:{
path:"$items", includeArrayIndex: "arrayIndex"
}
}
)
java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(new Criteria().and("userId").is("a"),
Aggregation.unwind("items",true)
);
sort skip limit处理数据:
Mongo：
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([
{
"$group" : {
_id:{"_id":"$accountId", "status": "$status" }
}
},
{
"$sort" : {
"num" : -1
}
},
{
"$skip" : NumberInt(10)
},
{
"$limit" : NumberInt(2)
}
]
)
Java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.group("accountId", "status")
Aggregation.sort(Direction.DESC, "num"), //将num降序
Aggregation.skip(10), //从第10条记录开始
Aggregation.limit(2) //取两条数据
);
lookup多表关联查询:
# Mongo：
db.getCollection('mro_accounts').aggregate([
{
$lookup: {
from:"mro_profiles", # 被关联表名
localField:"userName", # 主表（mro_accounts）中用于关联的字段
foreignField:"mobile", # 被关联表（mro_profiles）中用于关联的字段
as:"profileDoc" # 被关联的表的别名
}
}
])
# Java
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.lookup("mro_profiles", "userName", "mobile", "profileDoc") //分别对应from, localField, foreignField, as
);
获取查询结果
在创建好Aggregation对象之后,再用 mongotemplate.aggregate(aggregation, "mro_fn_subscribes", Fnsubscribe.class).getMappedResults() 获取查询的对象列表
