mongodb聚合在Java中的使用（包含mongo多表关联查询）

使用前首先需要配置好MongoTemplate，（详细参考：MongoTemplate的使用）

配置好后在类中注入MongoTemplate对象

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@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;

常用函数#

使用前我们先来了解一下常用的函数

Aggregation.group() : 聚合函数，将某个字段或者某个数组作为分组统计的依据,在group的基础上又扩展出以下函数：
- sum() : 求和
- max() : 获取最大值
- min() : 获取最小值
- avg() : 获取平均值
- count() : 统计条目数
- first () : 获取group by 后的某个字段的首个值
- last() : 获取 group by 后的某个字段的最后一个值
- push() : 在结果文档中插入值到一个数组中
- addToSet() : 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本(作为集合)。
Aggregation.match() : 过滤函数，主要存储过滤数据的条件，输出符合条件的记录
Aggregation.project(): 修改数据结构函数,将前面管道中的获取的字段进行重名,增加，修改字段等操作。
Aggregation.unwind()：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。当preserveNullAndEmptyArrays为true时，将包括字段为null，空，或者缺失的数据;
Aggregation.sort(): 排序函数，将上级管道的内容按照某个字段进行排序并且输出。值为1升、-1降。sort一般放在group后,也就是说得到结果后再排序，如果先排序再分组没什么意义;
Aggregation.limit(): 限制输出函数，将聚合返回的内容限定在某个条目之内。通常作为页面大小
Aggregation.skip(): 跳过指定数量的条目再开始返回数据的函数，通常和sort()，limit()配合，实现数据翻页查询等操作。
Aggregation.lookup(): 连表查询，将被关联集合添加到执行操作的集合中。

实际用例#

用accountId和status做group操作

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mongodb： 
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([
    {
        $group:{
        "_id":{"_id":"$accountId", "status": "$status" },
        "count":{"$sum": NumberInt(1)},
        "statusSum":{"$sum": "$status"},
        "codeAvg":{"$avg":"$fnCode"},
        "codeMax":{"$max":"$fnCode"},
        "codeMin":{"$min":"$fnCode"},
        "codeFirst":{"$first":"$fnCode"},
        "codeLast":{"$last":"$fnCode"},
        }
        
    }
])

java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.group("accountId", "status")
                .count().as("count")
                .sum("status").as("statusSum")
                .avg("fnCode").as("codeAvg")
                .max("fnCode").as("codeMax")
                .min("fnCode").as("codeMin")
                .first("fnCode").as("codeFirst")
                .last("fnCode").as("codeLast")
);

match管道过滤:

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mongodb： 
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate(
  {$match:{userId:"a"}}
)

java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.match(new Criteria().and("userId").is("a")
);

project筛选字段:

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mongo:
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([
    {
        "$group" : {
            "_id" : "$_id", 
            "num" : {
                "$sum" : "$num"
            }, 
            "firstName" : {
                "$first" : "$name"
            }, 
            "lastName" : {
                "$last" : "$name"
            }
        }
    }, 
    {
        "$project" : {
            "_id" : 1, 
            "num" : 1, 
            "firstName" : 1, 
            "name" : "$lastName"
        }
    }
])

java:
// 初始化聚合
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
    	Aggregation.group(new String[] {"_id"}).sum("num").as("num")
	    	.first("name").as("firstName")
	    	.last("name").as("lastName"),
	Aggregation.project("_id", "num", "firstName")
                .and("lastName").as("name") // 重新命名字段
);

unwind拆分数组

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mongo:
db.col.aggregate(
  {
    $match:{userid:"a"}
  }, 
  {
    $unwind:{
      path:"$items", includeArrayIndex: "arrayIndex"
    }
  }
)

java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
    Aggregation.match(new Criteria().and("userId").is("a"),
    Aggregation.unwind("items",true)
);

sort skip limit处理数据:

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Mongo：
db.getCollection('mro_fn_subscribes').aggregate([
    {
        "$group" : {
             _id:{"_id":"$accountId", "status": "$status" } 
        }
    }, 
    {
        "$sort" : {
            "num" : -1
        }
    }, 
    {
        "$skip" : NumberInt(10)
    }, 
    {
        "$limit" : NumberInt(2)
    }
]
)
Java:
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
    	Aggregation.group("accountId", "status")
	Aggregation.sort(Direction.DESC, "num"),		//将num降序
	Aggregation.skip(10),					//从第10条记录开始
	Aggregation.limit(2)					//取两条数据
);

lookup多表关联查询:

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# Mongo：
db.getCollection('mro_accounts').aggregate([
    {
        $lookup: {
            from:"mro_profiles",   # 被关联表名
            localField:"userName", # 主表（mro_accounts）中用于关联的字段
            foreignField:"mobile", # 被关联表（mro_profiles）中用于关联的字段
            as:"profileDoc"        # 被关联的表的别名
            }
        }
])
# Java
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
    	Aggregation.lookup("mro_profiles", "userName", "mobile", "profileDoc") //分别对应from, localField, foreignField, as
);