为什么卷积核的大小是奇数？
摘要：原因： 1. 对于卷积运算是对感知野内的信息提取到一个锚点，当卷积核是奇数的时候这个锚点是非常容易得到的，但是卷积核是偶数的时候就不太容易找的到锚点。 2. 当我们要输入和输出的高宽一样时，由输出的形状是[(H-FH +Ph+stride)/stride]x[(W-FW+Pw +stride)/st
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2022-10-05 19:57
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VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION（VGG） 阅读笔记（22.10.05）
摘要：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION（VGG） 阅读笔记（22.10.05） 摘要：本文研究在大规模图像识别设置中卷积网络深度对其准确性的影响。主要贡献是对使用（3，3）卷积核的体系结构增加深度的网络进行
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2022-10-05 15:29
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Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Single Image Super-Resolution 阅读笔记（22.10.05）闭环问题：单幅超分辨率的双回归网络
摘要：第一遍： 摘要：现有的SR方法有两个潜在的限制：首先，学习从LR到HR图像的映射函数通常是一个病态问题，因为存在无限个HR图像可以下采样到相同的LR图像；其次，配对的LR-HR数据在现实应用中可能不可用，底层的降解方法通常是未知的。为了解决上述问题，本文提出了一种双重回归方案，通过在LR数据上引入额
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2022-10-05 14:17
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