会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
锋行_THU_SJTU
博客园
::
首页
::
博问
::
闪存
::
新随笔
::
联系
::
订阅
::
管理
::
公告
2017年10月19日
CS229 Lecture 01
摘要: CS229 Lecture notes 01 机器学习课程主要分为4部分:监督学习;学习理论;无监督学习;增强学习。 $x^{(i)}$表示特征,$y^{(i)}$表示目标,$i=1...m$。m是训练数据的数量。n表示特征的数量。 回归问题:预测连续变量的值。 线性回归: 确定假设$h_{\the
阅读全文
posted @ 2017-10-19 16:51 锋行_THU_SJTU
阅读(168)
评论(0)
推荐(0)
编辑