看了点有关MySQL索引和查询优化的知识，记录一下。
数据类型：
一些基本原则：更小通常更好；简单就好；尽量避免NULL（NULL难以优化可空列的查询，可以用0等值代替）
整数：TINYINT（8） SMALLINT（16） MEDIUMINT（24） INT（32） BIGINT（64）
实数：FLOAT（4） DOUBLE（8） DECIMAL（精确小数，适合金融数据等）
字符串：VARCHAR（变长，要2字节存储长度） CHAR（定长，适合很短的串或者长度近似相同的串，会把结尾的空格去掉）
BLOB和TEXT（不能索引完整长度，不能为排序使用索引）
ENUM（枚举类型，实际记录的是整数而不是字符串，与char和varchar join很慢）
日期和时间：DATETIME（8字节，范围大） TIMESTAMP（通常使用，4字节，范围小，UNIX时间戳，依赖时区）
（更精确的时间可以用BIGINT记录以毫秒为单位的时间戳）
特殊类型：IP地址（无符号的32位整数，有转换函数，也有用varchar（15）来存的）
索引：
索引类型：
B－Tree：按key的顺序讲数据顺序排列，列顺序极端重要。
适合匹配全名，匹配最左前缀，匹配列前缀，匹配范围值，精确匹配一部分并且匹配某个范围中的另一部分。
局限：查找必须从索引列最左边开始，不能跳过索引中的列，不能优化任何第一个范围条件右边的列。
Hash：按被索引列的哈希值进行索引，在数据库系统中不常见（memory引擎支持显式的哈希索引）。
特点：查找速度快
局限：不能使用哈希索引排序，不支持部分键匹配，只支持部分比较（＝，<=>，IN（）），碰撞很多会导致一些索引维护操作变慢。
可以利用触发器建立自己的哈希索引。（常用CRC32，因为SHA1和MD5太长）
空间索引和全文索引：MyISAM上的索引
高性能索引策略：
隔离列：隔离列意味着它不是表达式的一部分，也没有位于函数中。
前缀索引：对于索引很长的字符列，可以模拟哈希索引，或者建立前缀索引。（选择合适的前缀长度，例如计算全列的选择性，并使前缀的选择性接近于它）
聚集索引：一种存储数据的方式，数据行实际保存在索引的叶子页上。InnoDB按照主键进行聚集。（优点：可以把相关数据保存在一起，数据访问快，使用覆盖索引的查询可以使用包含在叶子节点中的主键值。缺点：插入速度依赖于插入顺序，更新聚集索引昂贵，聚集表比全表扫描慢）
比较InnoDB和MyISAM的数据布局
MyISAM中主键和键的索引没有区别，都是指向数据地址的指针。
InnoDB中数据时存在主键的索引中的（聚集索引），键的索引的叶子节点按键的顺序排列，每个叶子节点包括了主键的值作为指针（可以移动行而无须更新指针）。
InnoDB中，要以主键的顺序插入数据，并且要使用单调增的主键来插入新行。
覆盖索引：使用索引来接收列的数据，这样就可以不用读取行数据。
为排序使用索引扫描：按照索引对结果进行排序，只有当索引的顺序和ORDER BY子句中的顺序完全一致，并且所有列排序的方向（升降序）一样才可以。
前缀压缩索引：MyISAM使用。
重复索引和多余索引。
索引和锁定。
