昨天上应用统计，听最小二乘估计的时候完全懵逼………………于是决定复习一下数理统计。
陈希孺老先生的书讲的真不错。
ch1 事件的概率
频率是概率的估计。
不能在同一次实验中都发生的事件是互斥事件（可以都不发生）。
互斥时间的一个重要情况是对立事件。B={A不发生}。
B的发生与否对A发生的可能性毫无影响，即AB两事件独立。
全概率公式的意义：在较复杂的情况下直接算P(A)不易，但A总是随某个Bi伴出，适当去构造这一组Bi往往可以简化计算。
如果把事件A看成“结果”，把诸事件Bi看成导致这结果的可能的“原因”，则可以形象地把全概率公式看作成为“由原因推结果”；而贝叶斯公式则恰好相反，其作用在于“由结果推原因”：现在有一个“结果”A已经发生了，在众多可能的“原因”中，到底是哪一个导致了这结果？贝叶斯公式说，各原因可能性大小与P(Bi|A)成比例。
