leetcode 2207. 字符串中最多数目的子字符串

给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。

你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。

请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。

子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。

 

示例 1：

输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac"
输出：4
解释：
如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
但是，"abdcadbc" ，"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。
示例 2：

输入：text = "aabb", pattern = "ab"
输出：6
解释：
可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ，"aaabb" 和 "aabbb" 。
 

提示：

1 <= text.length <= 105
pattern.length == 2
text 和 pattern 都只包含小写英文字母。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximize-number-of-subsequences-in-a-string
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遍历 + 统计

1.因为只有两个字符，定义第一个字符为a，第二个字符为b.

2.若是a == b， 则直接统计a的个数count，最后 1 到count 求和公式即可求得当前字符串中的子序列的个数。

3.否则，则统计每个b的前面有多少个a,所以也需要记录a的个数ac和b的个数bc。求得最终子序列个数count。

4.若想插入一个字符之后子序列个数最多，则只有两种情况，把a 放到开头，或者把b放到结尾。

5.最终判断字符串中子序列个数count + Math.max(ac, bc) 即可。

    public long maximumSubsequenceCount(String text, String pattern) {
        char a = pattern.charAt(0);
        char b = pattern.charAt(1);
        int length = text.length();
        long sum = 0;
        int ac = 0;
        int bc = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = text.charAt(i);
            if (c == a) {
                ac++;
            } else if (c == b) {
                bc++;
                sum += ac;
            }
        }
        if (a == b) {
            long n = ac + bc + 1L;
            return (n - 1) * n / 2;
        }
        return  sum + Math.max(ac, bc);
    }