leetcode 1049. 最后一块石头的重量 II

有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。

每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：

如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下，就返回 0。

 

示例 1：

输入：stones = [2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
组合 2 和 4，得到 2，所以数组转化为 [2,7,1,8,1]，
组合 7 和 8，得到 1，所以数组转化为 [2,1,1,1]，
组合 2 和 1，得到 1，所以数组转化为 [1,1,1]，
组合 1 和 1，得到 0，所以数组转化为 [1]，这就是最优值。
示例 2：

输入：stones = [31,26,33,21,40]
输出：5
示例 3：

输入：stones = [1,2]
输出：1
 

提示：

1 <= stones.length <= 30
1 <= stones[i] <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/last-stone-weight-ii
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1：采用动态规划

2：对数组求和sum 和 b = sum >> 1

3：由题意可得，求数组中某些元素，和小于等于b的最大值。

4：创建数据arr来记录遍历到当前元素，所得到的所有的可能的和。

5：找出最大的和max， 用sum - max - max 为所求。

    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        int a = stones.length;
        int f = stones[0];
        if (a == 1) {
            return f;
        }
        int sum = 0;
        for (int stone : stones) {
            sum += stone;
        }
        int b = sum >> 1;
        boolean[] arr = new boolean[b + 1];
        if (f <= b) {
            arr[f] = true;
        }
        for (int i = 1; i < a; i++) {
            int v = stones[i];
            if (v > b) {
                continue;
            }
            for (int j = b; j >= 0; j--) {
                if (arr[j] && j + v <= b) {
                    arr[j + v] = true;
                }
            }
            arr[v] = true;
        }
        for (int i = b; i > 0; i--) {
            if (arr[i]) {
                return sum - i - i;
            }
        }
        return b;
    }