leetcode 474. 一和零

给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。

请你找出并返回 strs 的最大子集的大小，该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。

如果 x 的所有元素也是 y 的元素，集合 x 是集合 y 的 子集 。

 

示例 1：

输入：strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出：4
解释：最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ，因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意，因为它含 4 个 1 ，大于 n 的值 3 。
示例 2：

输入：strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出：2
解释：最大的子集是 {"0", "1"} ，所以答案是 2 。
 

提示：

1 <= strs.length <= 600
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
1 <= m, n <= 100

来源：力扣（LeetCode）
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采用动态规划：

1：创建二维数组int[][] arr = new int[m + 1][n + 1]来记录每个到达m和n的时候，最大的子集长度。

2：遍历字符串数组，统计 1和0出现的次数 a， b。

3：从右下角往左上角遍历二维数组，获取每个位置可取的的最大子集长度。

    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int[][] arr = new int[m + 1][n + 1];
        int max = 0;
        for (String str : strs) {
            int length = str.length();
            int a = str.replace("1", "").length();
            int b = length - a;
            for (int i = m; i >= a; i--) {
                for (int j = n; j >= b; j--) {
                    arr[i][j] = Math.max(arr[i - a][j - b] + 1, arr[i][j]);
                    max = Math.max(arr[i][j], max);
                }
            }
        }
        return max;
    }