leetcode 652. 寻找重复的子树
给定一棵二叉树,返回所有重复的子树。对于同一类的重复子树,你只需要返回其中任意一棵的根结点即可。
两棵树重复是指它们具有相同的结构以及相同的结点值。
示例 1:
1
/ \
2 3
/ / \
4 2 4
/
4
下面是两个重复的子树:
2
/
4
和
4
因此,你需要以列表的形式返回上述重复子树的根结点。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-duplicate-subtrees
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
采用递归后序遍历,把叶子节点到本节点的所有元素拼接成字符串,放入map中。
每次都看map中是否存在,若存在,说明重复,放入list中。
方法一 采用String最为返回值。时间和空间都一般。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); List<TreeNode> list = new ArrayList<>(); public List<TreeNode> findDuplicateSubtrees(TreeNode root) { find(root); return list; } public String find(TreeNode node) { if (node == null) { return "n"; } String l = find(node.left); String r = find(node.right); String key = node.val + "l" + l + "r" + r; Integer value = map.get(key); if (value == null) { map.put(key, 1); } else { if (value == 1) { list.add(node); } map.put(key, value + 1); } return key; } }
方法二 采用StringBuilder作为返回值,时间可以,空间拉跨。
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode() {} * TreeNode(int val) { this.val = val; } * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { * this.val = val; * this.left = left; * this.right = right; * } * } */ class Solution { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); List<TreeNode> list = new ArrayList<>(); public List<TreeNode> findDuplicateSubtrees(TreeNode root) { find(root); return list; } public StringBuilder find(TreeNode node) { if (node == null) { return new StringBuilder("n"); } StringBuilder l = find(node.left); StringBuilder r = find(node.right); l.append('l'); l.append(r); l.append('r'); l.append(node.val); String key = l.toString(); Integer value = map.get(key); if (value == null) { map.put(key, 1); } else { if (value == 1) { list.add(node); } map.put(key, value + 1); } return l; } }