leetcode 1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵

给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的元素不是 0 就是 1，请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

 

示例 1：

输入：matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
输出：15
解释：
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2：

输入：matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出：7
解释：
边长为 1 的正方形有 6 个。
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.
 

提示：

1 <= arr.length <= 300
1 <= arr[0].length <= 300
0 <= arr[i][j] <= 1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-square-submatrices-with-all-ones
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动态规划：

遇到1的时候，先 sum(总正方形数量) + 1。

再根据他左面，上面，左上面三个地方的正方形的最小边长 + 1 ，就是他所组成的正方形的变成。

他所组成的正方形的边长就是他所在的正方形的数量。

    public int countSquares(int[][] matrix) {
        int a = matrix.length;
        int b = matrix[0].length;
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < a; i++) {
            for (int j = 0; j < b; j++) {
                if (matrix[i][j] == 1) {
                    if (i == 0 || j == 0) {
                        sum++;
                        continue;
                    }
                    int item = Math.min(Math.min(matrix[i - 1][j], matrix[i][j - 1]), matrix[i - 1][j - 1]) + 1;
                    sum += item;
                    matrix[i][j] = item;
                }
            }
        }
        return sum;
    }