leetcode 690. 员工的重要性

给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

 

示例：

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释：
员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
 

提示：

一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
员工数量不超过 2000 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
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先把list转换为map，方便查找。之后递归深度遍历,求和。

/*
// Definition for Employee.
class Employee {
    public int id;
    public int importance;
    public List<Integer> subordinates;
};
*/

class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>(employees.size() << 1);
        for (Employee employee : employees) {
            map.put(employee.id, employee);
        }
        Employee employee = map.get(id);
        return find(employee, map);
    }

    private static int find (Employee employee, Map<Integer, Employee> map) {
        List<Integer> list = employee.subordinates;
        if (list == null) {
            return 0;
        }
        int sum = employee.importance;
        for (Integer integer : list) {
            Employee e = map.get(integer);
            sum = sum + find(e, map);
        }
        return sum;
    }
}