14：生成器进阶：send，生成器表达式，各种函数的表达式

生成器进阶

1、send

　　　　

def gen():
    print(111)
    cont=yield 123           #给yield赋值cont
    print('====',cont)       #执行赋值
    print(222)
    yield 456
    yield 789

g = gen()                     #生成器函数执行之后返回生成器函数
ret=g.__next__()              #执行next得到返回值赋给ret
print(ret)
ret=g.send(99999999999)       #用send给yield传值
print(ret)                    #send的作用效果和next一样
ret=g.send()
print(ret)

send的使用注意事项：

　　1、send获取下一个值的效果和next基本一样，只是在获取下一个值的时候，给上一个yield的位置传递一个数据

　　2、使用send的注意事项：

　　　　1、第一次使用生成器的时候，是用next获取下一个值

　　　　2、最后一个yield不能接收外部的值

2、例子：

　　1、计算移动平均值

　　　　

def avrage():
    sum=0
    count=0
    avg=0
    while True:                           
        num = yield avg         #进入循环，为上一个yield赋值，返回平均值
        sum+=num
        count+=1
        avg=sum/count
avg_a = avrage()
ret = avg_a.__next__()    #第一次使用生成器，先用next获取下一个值
print(ret)                          #ret接收yield返回值
ret=avg_a.send(10)
print(ret)
ret=avg_a.send(15)
print(ret)
ret=avg_a.send(30)
print(ret)

 

 

　　2、预激生成器的装饰器

　　

def init(func):                                #装饰器
    def inner(*args,**kwargs):
        g = func(*args,**kwargs)     #g=avrage()
        g.__next__()
        return g
    return inner

@init
def avrage():
    sum=0
    count=0
    avg=0
    while True:
        num=yield avg
        sum+=num
        count+=1
        avg=sum/count

avg1=avrage()            #avg1=inner
ret=avg1.send(10)
print(ret)
ret=avg1.send(20)
print(ret)
ret=avg1.send(30)
print(ret)

 3、yield from

　　　　

a=[1,2,3,4,5]
for i in a:
    yield i
#可以用yield from写成
a= [1,2,3,4,5]
    yield from a                    

　　for循环读取数据的时候是一个一个的读取，所以用 yield from  读取的时候也是一个一个的读取

4、列表生成器

　　　　

lis=['鸡蛋%s'%i for i in range(20)]            #这个就叫列表推导式
print(lis)

g=(i*i for i in range(10))                     #这个叫生成器表达式
for i in g:
    print(i)

列表推导式与生成器表达式的区别：

　　1、括号不一样

　　2、列表推导式是一次性生成，生成器表达式只是生成一个生成器（就像是列表推导式生成一堆鸡蛋，而生成器表达式是生成了一直老母鸡，在需要的时候进行for循环或者next再生成鸡蛋），生成器表达式几乎不占内存。

　　　　

# 老母鸡=('鸡蛋%s'%i for i in range(10))         #生成器表达式
# print(老母鸡)
# for 蛋 in 老母鸡:
#     print(蛋)

5、各种推导式

　[　每一个元素和元素相关的操作     for     元素   in   可迭代数据类型  ]      #遍历之后挨个处理

或者       （带筛选功能）

　[  满足条件的元素相关的操作    for   元素     in     可迭代数据类型    if      元素相关的条件  ]

　　

lis=[i for i in range(30) if i % 3 ==0]
print(lis)                                         #30以内能被3整除的数

#例:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
lis=[name for name1 in names for name in name1 if name.count('e')==2]
print(lis)

执行结果：

 例一：将一个字典的key和value对调
{10:'a' , 34:'b'}
mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase}
print(mcase_frequency)

 例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写
mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
{'a':10+7,'b':34,'z':3}
 mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase}
 print(mcase_frequency)

#集合推导式，自带结果去重功能
# squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
# print(squared)