7：python数据类型补充：集合、深浅复制
一、基础数据类型补充知识
1、fromkeys 将一个对象作为values分别复制给另一个对象，另一个对象里的元素作为keys[注意：此时作为values的元素地址相同，因为他们引用的是同一个地址，所以values相同。
dic=dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,],[]) print(dic)
结果：
对values [] 进行增加操作，每一个配置的是相同的元素
dic[1].append('努力！')
2、循环列表和字典时，不能删除元素或者键值对
如下：删除key中带’k'的，这种循环时删除键值对会报错，解决的方式是循环时，将key添加到新的列表，然后在遍历列表，将key及其对应的values值删除。
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
for i in dic.keys():
if 'k' in i :
del dic[i]
print(dic)
正确的解决方法：
dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
l=[]
for i in dic.keys():
if 'k' in i :
l.append(i)
# print(dic)
for j in l :
del dic[j]
print(dic)
3、0、空字符串、空列表、空字典对应的布尔值都是False
tu1=(1) tu2=(1,) print(tu1,type(tu1)) print(tu2,type(tu2))
结果显示不加逗号，那么这个数据类型就是它元素的类型
二、集合
1、集合是可变的数据类型，但是它里面的元素是不可变的数据类型（所以集合不能作为字典的键）。集合里的元素无序、不重复，这是他的特点。
集合的两个特点：
1）不重复，把一个列表转化成集合，就自动去重了
2）关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
2、集合的方法：
1、集合的创建：
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2、增加：add
set1 = set({1,2,'barry'})
set1.add('wyx')
updata
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {3,2,'barrrrrry'}
set1.add('wyx')
set1.update('laoshi')
3、删除：set .pop 随机删除，返回被删除的元素
Set .remove(‘ ‘)按元素删除，没有会报错
清空集合：set.clear（）
Del 删除整个集合
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
4、集合不能修改：1、无序 2、元素不可变，改了就变了
5、查： 只能用for循环查
6、交集：
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
7、并集：union |
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
8、差集：set1独有的，set2没有
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
9、反交集^ ：除了共有的元素之外的元素集合
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
10、子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
11、frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry') print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
三、深浅Copy
浅copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
深copy
import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
