python之异常处理

python异常处理

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• 异常类型种类

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• 什么是异常类型

  • print(a) # 没有定义变量 a
    
    # NameError: name 'a' is not defined  # NameError就是异常类型

　　　　　　　　

• • 常用异常种类

    • # 常用异常种类
      
      # AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
      # IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
      # ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
      # IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
      # IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
      # KeyError 试图访问字典里不存在的键
      # KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
      # NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
      # SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
      # TypeError 传入对象类型与要求的不符合
      # UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
      # ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

    • ArithmeticError
      AssertionError
      AttributeError
      BaseException
      BufferError
      BytesWarning
      DeprecationWarning
      EnvironmentError
      EOFError
      Exception
      FloatingPointError
      FutureWarning
      GeneratorExit
      ImportError
      ImportWarning
      IndentationError
      IndexError
      IOError
      KeyboardInterrupt
      KeyError
      LookupError
      MemoryError
      NameError
      NotImplementedError
      OSError
      OverflowError
      PendingDeprecationWarning
      ReferenceError
      RuntimeError
      RuntimeWarning
      StandardError
      StopIteration
      SyntaxError
      SyntaxWarning
      SystemError
      SystemExit
      TabError
      TypeError
      UnboundLocalError
      UnicodeDecodeError
      UnicodeEncodeError
      UnicodeError
      UnicodeTranslateError
      UnicodeWarning
      UserWarning
      ValueError
      Warning
      ZeroDivisionError

 

• 异常处理

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• 异常处理方式

• 使用if判断式

  • num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
    int(num1)
    
    
    num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
    if num1.isdigit():
        int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
    elif num1.isspace():
        print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
    elif len(num1) == 0:
        print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
    else:
        print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
    
    '''
    问题一：
    使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂
    
    问题二：
    这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。
    '''
    

    总结：

    1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

    2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

    3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

 

• • • try.. except

      • # 基本语法
        
        try:
             被检测的代码块
        except 异常类型：
             try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
        
        
        
        
        try:
            f = open('a.txt')
            g = (line.strip() for line in f)
            print(next(g))
            print(next(g))
            print(next(g))
            print(next(g))
            print(next(g))
        except StopIteration:
            f.close()
        
        '''
        next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。
        提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
        ''' 

 

• • • as， 多分支， 万能异常

      • # 未捕获到异常，程序直接报错
         
        s1 = 'hello'
        try:
            int(s1)
        except IndexError as e:
            print e
        
        #  as 的用法
        s1 = 'hello'
        try:
            int(s1)
        except ValueError as e:   # invalid literal for int() with base 10: 'hello'
            print(e)              # as 可以捕获错误信息，并起一个变量名
        
        
        #  多分支
        s1 = 'hello'
        try:
            int(s1)
        except IndexError as e:
            print(e)
        except KeyError as e:
            print(e)
        except ValueError as e:
            print(e)
        
        # 万能异常
        s1 = 'hello'
        try:
            int(s1)
        except Exception as e:
            print(e)
        
        
        # 多分支和万能异常共存
        s1 = 'hello'
        try:
            int(s1)
        except IndexError as e:
            print(e)
        except KeyError as e:
            print(e)
        except ValueError as e:
            print(e)
        except Exception as e:
            print(e)
        # 注意：万能异常和其他分支共存的情况下，万能异常要放在最后面。

 

• • • else， finally

      • s1 = 'hello'
        try:
            int(s1)
        except IndexError as e:
            print(e)
        except KeyError as e:
            print(e)
        except ValueError as e:
            print(e)
        #except Exception as e:
        #    print(e)
        else:
            print('try内代码块没有异常则执行我')
        finally:
            print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
        
        # 注意， finally与else共存的情况下，finally在else后面

 

• • • 主动触发异常(raise)，自定义异常，断言(assert)

      • # raise
        try:
            raise TypeError('类型错误')
        except Exception as e:
            print(e)
        
        
        raise 'ValueError'
        # raise 'ValueError'
        # TypeError: exceptions must derive from BaseException

        # 自定义异常
        
        class EvaException(BaseException):
            def __init__(self,msg):
                self.msg=msg
            def __str__(self):
                return self.msg
        
        try:
            raise EvaException('类型错误')
        except EvaException as e:
            print(e)

      • # assert 条件
         
        assert 1 == 1
         
        assert 1 == 2
        
        '''
        与if判断比较相似。不同的是，if可以根据判断结果决定操作；而assert一旦判断结果为false，则直接报错，比较粗暴。
        
        '''

 

• • try..except的方式比较if的方式的好处 ， 什么时候用
    • 比较if的方式的好处

      • try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

        异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

        使用try..except的方式：

        　　1：把错误处理和真正的工作分开来
               2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
               3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

    • 什么时候使用

      • try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
        这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正。